Узел в моем кластере YARN имеет 64 ГБ памяти и 24 ядра. Я установил следующие свойства в нити-site.xml:Как увеличить количество контейнеров в nodemanager в YARN
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>32768</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>16</value>
</property>
Но я до сих пор нашел nodemanager в узле имеет только 7 контейнеров. Какие другие свойства мне нужно установить?
Спасибо. Ваш ответ заставил меня понять, что у меня была опечатка в моем параметре memory-mb (я использовал символ подчеркивания вместо тире между памятью и mb). – kee
У меня есть 7 узлов в моем кластере [8 ГБ оперативной памяти и 4 ВПЧ для каждого узла]. Есть mapreduce.jobsubmitter: количество входных расщеплений: 34 для моего приложения. Мое приложение сбой при исключении из контейнера-запуска: ExitCodeException exitCode = 134:/bin/bash: строка 1: 3876 Aborted (core dumped). Как это можно избежать? Какова будет моя конфигурация в ampred-site.xml? – Tariq
@Arnon Rotem-Gal-Oz: Hadoop/YARN новичок здесь. OP имеет 64 ГБ памяти. Если мы распределяем 2048 МБ (т. Е. 2 ГБ) в каждый контейнер, он должен получить 64/2 = 32 контейнера. Можете ли вы объяснить, почему 16? Благодарю. – Bhushan