Подключение к базе данных Sqlalchemy с PyQt и сохранение содержимого базы данных в TableView в PyQt

Question

В настоящее время я работаю над приложением, которое может получить доступ к базе данных sqlalchemy с помощью PyQt и отображать ее содержимое в TableView или какой-либо другой виджет. Чтобы это было просто, давайте просто скажем, что это телефонная книга с именем, номером и адресом улицы. Я бы хотел, чтобы Tableview периодически обновлялся, поэтому, если что-то добавлено в базу данных, оно обновится. соединение с базой данных также будет выполняться беспроводным способом, поэтому я не буду знать, было ли внесено изменение. Я написал код, который я модифицировал из базы данных postgrese. Но я нашел плохую документацию для аспекта sqlalchemy, а также для подключения с драйвером двигателя в PyQt. Любая помощь приветствуется или даже ясный пример. Заранее спасибо.

engine = create_engine('postgresql+psycopg2://postgres::project@192.177.2.6:5432/masterdb') 

Код выше только для создания двигателя для подключения к базе данных SQLAlchemy

Answer 1

Что вы спрашиваете, в основном миллисекунду обновления содержимого графического интерфейса, который может быть очень напрягает на сервере, если размер данных огромна и, или нет, никто из людей, обращающихся к ней, много. Вместо этого я бы добавил кнопку «Обновить», которая перезагружает данные из базы данных и помещает их в qtablewidget при его нажатии.

Для подключения через SQLAlchemy к PostgreSQL, я использую это:

import sqlalchemy 
User = "xxxx" 
Pass = "xxxx" 
Host = "192.168.x.x" 
Port = "xxxx" 
DB = "xxxx" 
SQLEngine = sqlalchemy.create_engine('postgresql://'+User+':'+Pass+'@'+Host+':'+Port+'/' + DB,poolclass=sqlalchemy.pool.NullPool) 

Я использую панд для чтения данных из PostgreSQL:

import pandas as pd 
Data = pd.read_sql_query('select * from tablename ', con=SQLEngine)