Я пытаюсь сделать пользовательскую рекомендацию в R с помощью пакета recommenderlab
, но все время я получаю прогноз 0 (нет) из модели.Пользовательская рекомендация в R
мой код:
library("recommenderlab")
# Loading to pre-computed affinity data
movie_data<-read.csv("D:/course/Colaborative filtering/data/UUCF Assignment Spreadsheet_user_row.csv")
movie_data[is.na(movie_data)] <- 0
rownames(movie_data) <- movie_data$X
movie_data$X <- NULL
# Convert it as a matrix
R<-as.matrix(movie_data)
# Convert R into realRatingMatrix data structure
# realRatingMatrix is a recommenderlab sparse-matrix like data-structure
r <- as(R, "realRatingMatrix")
r
rec=Recommender(r[1:nrow(r)],method="UBCF", param=list(normalize = "Z-score",method="Cosine",nn=5, minRating=1))
recom <- predict(rec, r["1648"], n=5)
recom
as(recom, "list")
все время я получаю из положить, как:
as(recom, "list")
$`1648`
character(0)
Я использую данные пользователя строки из этой ссылке: https://drive.google.com/file/d/0BxANCLmMqAyIQ0ZWSy1KNUI4RWc/view В этой колонке данных A содержит идентификатор пользователя и, кроме того, все это рейтинг фильма для каждого названия фильма.
Спасибо.
Как я могу воспроизвести результат 'character (0)' на моей машине? У меня нет «UUCF Assignment Spreadsheet_user_row.csv», и чтение диска google почему-то не работает (вы попробовали?) – lukeA
Привет, @lukeA FYI, пожалуйста, загрузите данные с https://docs.google.com/spreadsheets/д/1JHI_xYOPWnzfsVyUxLJ6CmO5pdE1WuuVZcEcwllnIBo/редактировать # GID = 871073012 – anindya