GraphX ​​Pagerank Реализация

Question

Так что я немного запутался в реализации GraphX ​​pagerank.

https://github.com/apache/spark/blob/feaa07802203b79f454454445c0a12a2784ccfeb/graphx/src/main/scala/org/apache/spark/graphx/lib/PageRank.scala#L115-L160

В частности, строка # 138, https://github.com/apache/spark/blob/feaa07802203b79f454454445c0a12a2784ccfeb/graphx/src/main/scala/org/apache/spark/graphx/lib/PageRank.scala#L138.

Почему не ранг страницы для вершины определяется как resetProb + (1.0 - resetProb) * msgSum вместо oldPR + (1.0 - resetProb) * msgSum

Может кто-нибудь объяснить эту разницу? Ссылки также не указывают на мастер, извините, если кто-то смущен этим, однако мастер все еще имеет тот же код.

Answer 1

Какой смысл делать это?

resetProb + (1.0 - resetProb) * msgSum 

resetProb не изменяется при выполнении алгоритма (по умолчанию он равен 0,15). Так что это просто константа. Почему, по вашему мнению, имеет смысл добавить постоянный уровень страницы каждой вершины.