Мы пытаемся использовать Vector Vector Machines для прогнозирования в нашем наборе данных, но с 70 000 строк и 7 функций - мы опробовали SVM в Google DataLabs, но наш набор данных слишком велик, чтобы вычислять в любое разумное время на DataLabs VM.Как подключить Azure Machine Learning Studio к Google BigQuery?
Мы хотели бы использовать подход, который масштабирует статистические подходы к ядрам процессора, такие как революционная версия R Analytics R на Azure Machine Learning Studio, но наши данные находятся в Google BigQuery.
Как подключить R-скрипт на Azure Machine Learning Studio, чтобы использовать наш набор данных в Google BigQuery?
Мне удалось выполнить соединение в R Console, я использовал библиотеку (bigrquery) для создания соединения; однако я использовал браузер для аутентификации, который может быть блокировщиком в Azure ML Studio. Поскольку я не эксперт в BigRquery, вам удалось создать соединение в консоли R, используя серверную реализацию (или любой автоматизированный процесс без необходимости в браузере)? если да, пожалуйста, поделитесь, как и я думаю, что я могу помочь с загрузкой этого в лазурный ML для вас –