Средние и синхронизировать таймсерии с различными временными метками на определенном пользователь интервал в MATLAB

Question

Примут следующие таймсерии (TS) с заданными значениями:

time val 
15:00 4 
15:45 7 
17:12 2.3 
17:50 2.9 

Каждое значение из метки времени действует до следующего появится. Таким образом, с 15:00 до 15:45 значение составляет 4 или с 15:45 до 17:12 равно 2.3. Каждая новая точка данных между этими метками времени должна иметь одинаковую ценность. То, что я хочу, это новый ts с постоянным интервалом времени и заданной начальной точкой. Предположим, что начальная точка - 15:00, а интервал - 30 минут. Обычно я могу использовать функцию синхронизации, однако функция использует метод интерполяции, и это не то, что мне нужно здесь, так как значения между точками данных не должны быть интерполированы, но усредняются, если временные метки перекрываются.

Новые TS должны быть, как:

time val 
15:00 4 
15:30 5.5 
16:00 7 
16:30 7 
17:00 4.18 

Значение метки времени 15:30 вычисляется как = (4 * 15 + 7 * 15)/30, и так далее. Я внедрил код, способный это исправлять, применяя функцию trapz с множеством операторов if. Тем не менее, мне было интересно, есть ли лучшие/более простые решения, как модифицированная функция синхронизации, так как у меня более 500 000 точек данных.

Заранее спасибо

Answer 1

мне удалось исправить мою проблему, разделив все временные шаги в минуту стоимостей, а затем применяя правило трапеций, чтобы получить сумму площади под кривой (AUC), а затем в среднем по разделение с применением минутного интервала.

AllValues = interp1(Time,Data,NewTime,'previous')'; 
    [Xdata,Ydata] = stairs(NewTime,AllValues); 
    NewTS = timeseries(Xdata,Ydata); 
    TrapzSum = cumtrapz(NewTS.time,NewTS.data); 
    TrapzSum = TrapzSum(1:2:end); 
    NewResults = diff(TrapzSum(IndicesOfNewInterval))/MinInt;