Двумерная интерполяция в R без какой-либо экстраполяции

Question

У меня есть двумерный массив данных с некоторыми отсутствующими значениями. Есть три колонки:

• х
• у
• интенсивность

Я могу построить х против у в ggplot2, с интенсивностью, как в цветовой гамме.

Я хотел бы, чтобы сгладить переходы между цветами, и наткнулись функции idw, из gstat пакета. idw стремится интерполировать НС в 2-мерных условиях. Он не должен экстраполироваться, и хотя он технически соблюдает пределы данных (± 20 в обоих направлениях), он также пытается заполнить пробелы на краю графика, как показано ниже:

Я хотел бы избежать любой экстраполяции, происходящей за пределами данных, которые у меня есть, включая нижнюю правую часть данных, показанных на первом рисунке.

Как я могу достичь этого?

Редактировать: Вот пример набора данных. Это не совсем тот же набор данных, что и выше, но он снова содержит большую недостающую область в нижнем правом углу.

structure(list(x = c(10L, 15L, -10L, 0L, -5L, -10L, -15L, 0L, 
-15L, 15L, 5L, 10L, -20L, -5L, -15L, -15L, -5L, 5L, 20L, -20L, 
-15L, 20L, -15L, 5L, -5L, -20L, -5L, 15L, 0L, 0L, 15L, 10L, 0L, 
20L, -10L, 5L, 5L, 0L, 20L, 5L, -15L, 5L, -5L, -5L, -15L, -10L, 
-10L, -10L, -5L, -10L, 15L, 20L, 0L, 20L, -15L, 20L, -20L, -15L, 
10L, 15L, 15L, -5L, 5L, 15L, 20L, 20L, -10L, -20L, -20L, 15L, 
-10L, 10L, 5L, -20L, 20L, 10L, 0L, 10L, -10L, 0L, 10L, 10L, 10L, 
-20L, 15L, -20L, 0L, -20L, -5L, 5L), y = c(0L, -10L, 0L, 20L, 
0L, -10L, 0L, 0L, -20L, 20L, 0L, -10L, -10L, -10L, -10L, 20L, 
10L, -10L, -20L, -20L, -10L, -10L, 0L, 10L, -20L, 20L, 0L, 0L, 
0L, -20L, 0L, 0L, 10L, 10L, -20L, -20L, -10L, 20L, 10L, 20L, 
10L, -20L, 20L, -10L, 20L, 20L, 10L, 10L, -20L, -10L, -10L, 20L, 
-10L, -10L, -20L, 0L, -10L, 10L, -10L, 10L, -20L, 10L, 20L, 20L, 
-20L, 20L, 0L, 10L, 10L, -20L, 20L, -20L, 10L, 0L, 0L, 10L, 10L, 
-20L, -20L, -20L, 20L, 20L, 10L, 20L, 10L, -20L, -10L, 0L, 20L, 
0L), intensity = c(12.9662, NA, 24.4379, 26.3923, 26.9449, 16.7372, 
13.7691, 8.029, 11.922, 11.1967, 15.2792, NA, 14.4159, 20.6542, 
22.0509, 17.356, 14.3841, NA, NA, 10.326, 6.0451, NA, 12.9515, 
3.6745, NA, 18.1552, 9.9532, 9.9361, 7.0392, NA, 10.9814, 10.8351, 
4.9017, 5.7864, 14.098, NA, NA, 6.3305, 6.4405, 49.2791, 19.9774, 
NA, 25.1955, 28.5234, 20.2077, 20.3224, 12.688, 22.1371, NA, 
17.5108, NA, 7.9351, NA, NA, 11.0975, 8.2349, 12.1194, 21.865, 
NA, 10.7178, NA, 21.8222, 13.5971, 6.9751, NA, 8.8046, 22.0709, 
14.2043, 27.8561, NA, 17.4329, NA, 7.4057, 15.2797, 1.0122, 11.1874, 
35.5814, NA, 27.5919, NA, 11.8159, 15.8433, 12.297, 29.1978, 
20.4151, 22.6336, NA, 16.0019, 16.9746, 10.8613)), .Names = c("x", 
"y", "intensity"), row.names = c(NA, -90L), class = "data.frame") 

Answer 1

Если я понимаю, что вы пытаетесь сделать, вы можете сделать это с помощью методов базы в ggplot2 путем удаления NA до интерполирования.

library(ggplot2) 

data<-data.frame(data) 
data_NA.rm<-data[!is.na(data$intensity),] 

ggplot(data=data_NA.rm,aes(x=x,y=y))+ 
     geom_raster(aes(fill=intensity),interpolate=TRUE) 

Результаты в: