1. дома
  2. Вопрос и ответ
  3. Parse Complex JSON в SCALA using spray-json

Parse Complex JSON в SCALA using spray-json

2016-03-30 6 views
1

Я пытаюсь разобрать строку JSON для класса case в Scala (поэтому я могу выполнять обработку данных фильтрации и т. Д.). После некоторого исследования я собираюсь с spray-json, так как есть несколько примеров по ссылке. К сожалению, ссылка не показывает, как разбирать JSON с вложенными полями с массивами.Parse Complex JSON в SCALA using spray-json

Я тестирую свой код на ноутбуке Scala с кодом ниже, и он работает.

// Dependencies 
io.spray spray-json_2.10 1.3.2 
import spray.json._ 
import DefaultJsonProtocol._ // if you don't supply your own Protocol (see below) 

// simple source 
val source = """{ 
    "EventId": "29ca61f3-b8b6-41e7-8236-802fa232e7cf", 
    "Timestamp": "2016-03-09T20:14:07.5535193Z", 
    "StartTime": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "EndTime": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "ActiveStates": "{\"No Motion\":1,\"Motion Detected\":1,\"Face Detected\":1}", 
    "Created": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "Modified": "2016-03-09T02:51:04.397" 
}""" 

// simple case class 
case class claX( EventId: String, 
    Timestamp: String, 
    StartTime: String, 
    EndTime: String, 
    ActiveStates: String, 
    Created: String, 
    Modified: String) 


object MyJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol { 
    implicit val claXFormat = jsonFormat7(claX) 
} 
import MyJsonProtocol._ 
import spray.json._ 


val json = source.parseJson // parse string to json 
val cx0 = json.convertTo[claX] // convert to class claX

Моя проблема в том, когда строка JSON имеет вложенные массив в данных, который имеет вложенный класс «продукта» в нем. Это пример JSON:

{ 
     "EventId": "29ca61f3-b8b6-41e7-8236-802fa232e7cf", 
     "Timestamp": "2016-03-09T20:14:07.5535193Z", 
     "StartTime": "2016-03-09T02:51:04.397", 
     "EndTime": "2016-03-09T02:51:04.397", 
     "ActiveStates": "{\"No Motion\":1,\"Motion Detected\":1,\"Face Detected\":1}", 
     "Created": "2016-03-09T02:51:04.397", 
     "Modified": "2016-03-09T02:51:04.397", 
     "Data": { 
     "AgeRange": { 
      "Name": "30 - 35" 
     }, 
     "Company": { 
      "Id": "f3ad1744-0ead-458a-9416-852c43ccde24" 
     }, 
     "CompanyType": { 
      "Name": "Retailer" 
     }, 
     "ConnectorType": { 
      "Name": "Camera Capturing" 
     }, 
     "Content": { 
      "Ids": [ 
      "0c0f0a9a-fece-4b3e-abb4-0f508d357220" 
      ] 
     }, 
     "Customer": { 
      "LoyaltyId": 0 
     }, 
     "DeviceRegistries": [ 
      { 
      "Id": "f19f5daa-e9b9-43d0-91a7-51da4fdd0e31", 
      "DeviceName": "Company 3 Cooler", 
      "DeviceType": "CCU" 
      } 
     ], 
     "Emotion": { 
      "Name": "Happy" 
     }, 
     "Gender": { 
      "Name": "Male" 
     }, 
     "Products": [ 
      { 
      "Name": "Molson Canadian", 
      "ProductCategory": "Beverage", 
      "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
      "InventoryTrackingNumber": "438654935776", 
      "ProductPrice": { 
       "RetailPrice": 2.1, 
       "RetailPriceSymbol": "?", 
       "PromotionPrice": 1.8, 
       "PromotionPriceSymbol": "?" 
      } 
      }, 
      { 
      "Name": "Coors Original", 
      "ProductCategory": "Beverage", 
      "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
      "InventoryTrackingNumber": "438654935775", 
      "ProductPrice": { 
       "RetailPrice": 1.1, 
       "RetailPriceSymbol": "?", 
       "PromotionPrice": 0.8, 
       "PromotionPriceSymbol": "?" 
      } 
      }, 
      { 
      "Name": "Coors Light", 
      "ProductCategory": "Beverage", 
      "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
      "InventoryTrackingNumber": "438654935778", 
      "ProductPrice": { 
       "RetailPrice": 6.1, 
       "RetailPriceSymbol": "?", 
       "PromotionPrice": 5.8, 
       "PromotionPriceSymbol": "?" 
      } 
      }, 
      { 
      "Name": "Blue Moon", 
      "ProductCategory": "Beverage", 
      "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
      "InventoryTrackingNumber": "438654935777", 
      "ProductPrice": { 
       "RetailPrice": 4.1, 
       "RetailPriceSymbol": "?", 
       "PromotionPrice": 3.8, 
       "PromotionPriceSymbol": "?" 
      } 
      } 
     ], 
     "Race": { 
      "Name": "Latin" 
     }, 
     "Region": { 
      "Name": "Region 01" 
     }, 
     "SensorRegistry": { 
      "Name": "Company 3 Camera 01" 
     }, 
     "SensorType": { 
      "Name": "Proximity" 
     }, 
     "SfuRegistries": { 
      "Ids": [ 
      "7effea8c-56dd-4905-bbc3-2158d14cd7cc", 
      "24a7253d-174a-44f0-8145-483cc0f45adb", 
      "bc970c8e-7e41-4889-859b-55c6a3f8ba5d", 
      "46e599f5-8082-499f-b5d0-9d611409a652" 
      ] 
     }, 
     "Shelves": { 
      "Ids": [ 
      "ea442504-7d64-4c01-bdde-1eb46e53b81c", 
      "d6fe9c78-e21b-4a57-b620-99a7d94d46f9" 
      ] 
     }, 
     "State": { 
      "Name": "Face Detected" 
     }, 
     "StockLevel": { 
      "OnHand": 0 
     }, 
     "Store": { 
      "Id": "268c852d-86b8-4b7c-b865-2f29a3e2307e" 
     }, 
     "Unit": { 
      "Id": "52c58781-b2bf-46ea-81ad-b9d9fbacb471" 
     }, 
     "UnitType": { 
      "Name": "5-Shelf Cooler" 
     } 
     }, 
     "id": "54bfd971-0fec-4e0e-87cc-851a697705e9" 
    }

Я сделал еще два класса регистра для управления «продукта» и «Цены»

case class ProductPrice(RetailPrice: Double, 
      RetailPriceSymbol: Double, 
      PromotionPrice: Double, 
      PromotionPriceSymbol: Double) 

case class Product(Name: String, 
     ProductCategory: String, 
     InventoryTrackingNumberType: String, 
     InventoryTrackingNumber: String, 
     ProductPrice: ProductPrice)

То, что я не знаю, как вы совмещаете . это так, что узел данных в формате JSON обрабатывается должным образом в claXBig (где все из строки JSON правильно разобранного Это где я подножки:

case class claX2( EventId: String, 
    Timestamp: String, 
    StartTime: String, 
    EndTime: String, 
    ActiveStates: String, 
    Created: String, 
    Modified: String, 
    Data: Map[String, Any]) // <- how do I parse this and the nested products 

object MyJsonProtocol2 extends DefaultJsonProtocol { 
    implicit val claXFormat2 = jsonFormat8(claX2) 
}

Я также пытаюсь л ДОА больший JSON (сбор этих «событий») с использованием коды, описанной here

Поэтому я добавил новый класс случай ниже, чтобы обработать массив «мероприятие или claX2

case class claX2Collection(clax2s: Array[claX2]) 
    extends IndexedSeq[claX2] { 
    def apply(index: Int) = clax2s(index) //<- not sure what this mean 
    def length = clax2s.length // or whether index is doing anything 
}

я предполагаю claX2Collection является правильным его компиляция. Но ниже код, безусловно, неправильно, но необходимо, чтобы загрузить коллекцию событий из массива JSON

implicit object claX2JsonFormat extends RootJsonFormat[claX2]{ 
def write(f: claX2) = { 
val buf = scala.collection.mutable.ArrayBuffer(
"events" -> JsString("claX2"), // <- error 
"Timestamp" -> JsObject(f.Timestamp), // error 
"StartTime" -> JsObject(f.StartTime), // error 
"EndTime" -> JsObject(f.EndTime), // error 
"ActiveStates" -> JsObject(f.ActiveStates), // error 
"Created" -> JsObject(f.Created), // errors 
"Modified" -> JsObject(f.Modified), // errors 
"Data" -> JsObject(f.Data) // errors 
) 
} 
def read(value:JsValue) = { 
val jso = value.asJsObject 
// not sure what to do here but 
// assuming I have to pick out 
val EventId = jso.fields.get("EventId") 
Timestamp = jso.fields.get("Timestamp") 
StartTime = jso.fields.get("StartTime") 
EndTime = jso.fields.get("EndTime") 
ActiveStates = jso.fields.get("ActiveStates") 
Created = jso.fields.get("Created") 
Modified = jso.fields.get("Modified") 
Data = jso.fields.get("Data") 
claX2(EventId,Timestamp,StartTime,EndTime,ActiveStates,Created, 
Modified,Data) 
} 
}

Когда, зафиксированной он должен быть в состоянии прочитать этот JSON:

{ 
    "type": "EventCollection", 

"events": [ 
{ 
    "EventId": "29ca61f3-b8b6-41e7-8236-802fa232e7cf", 
    "Timestamp": "2016-03-09T20:14:07.5535193Z", 
    "StartTime": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "EndTime": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "ActiveStates": "{\"No Motion\":1,\"Motion Detected\":1,\"Face Detected\":1}", 
    "Created": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "Modified": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "Data": { 
    "AgeRange": { 
     "Name": "30 - 35" 
    }, 
    "Company": { 
     "Id": "f3ad1744-0ead-458a-9416-852c43ccde24" 
    }, 
    "CompanyType": { 
     "Name": "Retailer" 
    }, 
    "ConnectorType": { 
     "Name": "Camera Capturing" 
    }, 
    "Content": { 
     "Ids": [ 
     "0c0f0a9a-fece-4b3e-abb4-0f508d357220" 
     ] 
    }, 
    "Customer": { 
     "LoyaltyId": 0 
    }, 
    "DeviceRegistries": [ 
     { 
     "Id": "f19f5daa-e9b9-43d0-91a7-51da4fdd0e31", 
     "DeviceName": "Company 3 Cooler", 
     "DeviceType": "CCU" 
     } 
    ], 
    "Emotion": { 
     "Name": "Happy" 
    }, 
    "Gender": { 
     "Name": "Male" 
    }, 
    "Products": [ 
     { 
     "Name": "Molson Canadian", 
     "ProductCategory": "Beverage", 
     "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
     "InventoryTrackingNumber": "438654935776", 
     "ProductPrice": { 
      "RetailPrice": 2.1, 
      "RetailPriceSymbol": "?", 
      "PromotionPrice": 1.8, 
      "PromotionPriceSymbol": "?" 
     } 
     }, 
     { 
     "Name": "Coors Original", 
     "ProductCategory": "Beverage", 
     "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
     "InventoryTrackingNumber": "438654935775", 
     "ProductPrice": { 
      "RetailPrice": 1.1, 
      "RetailPriceSymbol": "?", 
      "PromotionPrice": 0.8, 
      "PromotionPriceSymbol": "?" 
     } 
     }, 
     { 
     "Name": "Coors Light", 
     "ProductCategory": "Beverage", 
     "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
     "InventoryTrackingNumber": "438654935778", 
     "ProductPrice": { 
      "RetailPrice": 6.1, 
      "RetailPriceSymbol": "?", 
      "PromotionPrice": 5.8, 
      "PromotionPriceSymbol": "?" 
     } 
     }, 
     { 
     "Name": "Blue Moon", 
     "ProductCategory": "Beverage", 
     "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
     "InventoryTrackingNumber": "438654935777", 
     "ProductPrice": { 
      "RetailPrice": 4.1, 
      "RetailPriceSymbol": "?", 
      "PromotionPrice": 3.8, 
      "PromotionPriceSymbol": "?" 
     } 
     } 
    ], 
    "Race": { 
     "Name": "Latin" 
    }, 
    "Region": { 
     "Name": "Region 01" 
    }, 
    "SensorRegistry": { 
     "Name": "Company 3 Camera 01" 
    }, 
    "SensorType": { 
     "Name": "Proximity" 
    }, 
    "SfuRegistries": { 
     "Ids": [ 
     "7effea8c-56dd-4905-bbc3-2158d14cd7cc", 
     "24a7253d-174a-44f0-8145-483cc0f45adb", 
     "bc970c8e-7e41-4889-859b-55c6a3f8ba5d", 
     "46e599f5-8082-499f-b5d0-9d611409a652" 
     ] 
    }, 
    "Shelves": { 
     "Ids": [ 
     "ea442504-7d64-4c01-bdde-1eb46e53b81c", 
     "d6fe9c78-e21b-4a57-b620-99a7d94d46f9" 
     ] 
    }, 
    "State": { 
     "Name": "Face Detected" 
    }, 
    "StockLevel": { 
     "OnHand": 0 
    }, 
    "Store": { 
     "Id": "268c852d-86b8-4b7c-b865-2f29a3e2307e" 
    }, 
    "Unit": { 
     "Id": "52c58781-b2bf-46ea-81ad-b9d9fbacb471" 
    }, 
    "UnitType": { 
     "Name": "5-Shelf Cooler" 
    } 
    }, 
    "id": "54bfd971-0fec-4e0e-87cc-851a697705e9" 
}, 
{ 
    "EventId": "29ca61f3-b8b6-41e7-8236-802fa232e7cf", 
    "Timestamp": "2016-03-09T20:14:07.5535193Z", 
    "StartTime": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "EndTime": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "ActiveStates": "{\"No Motion\":1,\"Motion Detected\":1,\"Face Detected\":1}", 
    "Created": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "Modified": "2016-03-09T02:51:04.397", 
    "Data": { 
    "AgeRange": { 
     "Name": "30 - 35" 
    }, 
    "Company": { 
     "Id": "f3ad1744-0ead-458a-9416-852c43ccde24" 
    }, 
    "CompanyType": { 
     "Name": "Retailer" 
    }, 
    "ConnectorType": { 
     "Name": "Camera Capturing" 
    }, 
    "Content": { 
     "Ids": [ 
     "0c0f0a9a-fece-4b3e-abb4-0f508d357220" 
     ] 
    }, 
    "Customer": { 
     "LoyaltyId": 0 
    }, 
    "DeviceRegistries": [ 
     { 
     "Id": "f19f5daa-e9b9-43d0-91a7-51da4fdd0e31", 
     "DeviceName": "Company 3 Cooler", 
     "DeviceType": "CCU" 
     } 
    ], 
    "Emotion": { 
     "Name": "Happy" 
    }, 
    "Gender": { 
     "Name": "Male" 
    }, 
    "Products": [ 
     { 
     "Name": "Molson Canadian", 
     "ProductCategory": "Beverage", 
     "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
     "InventoryTrackingNumber": "438654935776", 
     "ProductPrice": { 
      "RetailPrice": 2.1, 
      "RetailPriceSymbol": "?", 
      "PromotionPrice": 1.8, 
      "PromotionPriceSymbol": "?" 
     } 
     }, 
     { 
     "Name": "Coors Original", 
     "ProductCategory": "Beverage", 
     "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
     "InventoryTrackingNumber": "438654935775", 
     "ProductPrice": { 
      "RetailPrice": 1.1, 
      "RetailPriceSymbol": "?", 
      "PromotionPrice": 0.8, 
      "PromotionPriceSymbol": "?" 
     } 
     }, 
     { 
     "Name": "Coors Light", 
     "ProductCategory": "Beverage", 
     "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
     "InventoryTrackingNumber": "438654935778", 
     "ProductPrice": { 
      "RetailPrice": 6.1, 
      "RetailPriceSymbol": "?", 
      "PromotionPrice": 5.8, 
      "PromotionPriceSymbol": "?" 
     } 
     }, 
     { 
     "Name": "Blue Moon", 
     "ProductCategory": "Beverage", 
     "InventoryTrackingNumberType": "SKU", 
     "InventoryTrackingNumber": "438654935777", 
     "ProductPrice": { 
      "RetailPrice": 4.1, 
      "RetailPriceSymbol": "?", 
      "PromotionPrice": 3.8, 
      "PromotionPriceSymbol": "?" 
     } 
     } 
    ], 
    "Race": { 
     "Name": "Latin" 
    }, 
    "Region": { 
     "Name": "Region 01" 
    }, 
    "SensorRegistry": { 
     "Name": "Company 3 Camera 01" 
    }, 
    "SensorType": { 
     "Name": "Proximity" 
    }, 
    "SfuRegistries": { 
     "Ids": [ 
     "7effea8c-56dd-4905-bbc3-2158d14cd7cc", 
     "24a7253d-174a-44f0-8145-483cc0f45adb", 
     "bc970c8e-7e41-4889-859b-55c6a3f8ba5d", 
     "46e599f5-8082-499f-b5d0-9d611409a652" 
     ] 
    }, 
    "Shelves": { 
     "Ids": [ 
     "ea442504-7d64-4c01-bdde-1eb46e53b81c", 
     "d6fe9c78-e21b-4a57-b620-99a7d94d46f9" 
     ] 
    }, 
    "State": { 
     "Name": "Face Detected" 
    }, 
    "StockLevel": { 
     "OnHand": 0 
    }, 
    "Store": { 
     "Id": "268c852d-86b8-4b7c-b865-2f29a3e2307e" 
    }, 
    "Unit": { 
     "Id": "52c58781-b2bf-46ea-81ad-b9d9fbacb471" 
    }, 
    "UnitType": { 
     "Name": "5-Shelf Cooler" 
    } 
    }, 
    "id": "54bfd971-0fec-4e0e-87cc-851a697705e9" 
} 
] 
}

источник

2016-03-30 Rocket Surgeon

+0

Никогда не использовал спрей-джсон, обычно я играю с игрой-json. Если вы готовы попробовать, посмотрите http://pedrorijo.com/blog/scala-json/ http://pedrorijo.com/blog/scala-json-part2/ – pedrorijo91

+0

Самое быстрое решение - сменить карту [ String, Any] в JsObject, затем создайте для него следующий класс case. –

+0

@ pedrorijo91 спасибо за обе ссылки, прочитав их и добавлю в панель инструментов. –

ответ

0

Еще меньше как :-)

case class claX2(
    EventId: String, 
    Timestamp: String, 
    StartTime: String, 
    EndTime: String, 
    ActiveStates: String, 
    Created: String, 
    Modified: String, 
    Data: Data) 

    case class Data(Content: Ids, 
    SfuRegistries: Ids, 
    AgeRange: Name, 
    Company: Id, 
    SensorType: Name, 
    StockLevel: OnHand, 
    Region: Name, 
    UnitType: Name, 
    Emotion: Name, 
    Shelves: Ids, 
    Customer: LoyaltyId, 
    DeviceRegistries: Seq[Map[String, String]], 
    ConnectorType: Name, 
    CompanyType: Name, 
    State: Name, 
    Gender: Name, 
    SensorRegistry: Name, 
    Race: Name, 
    Store: Id, 
    Products: Seq[Product]) 

case class Ids(Ids: Seq[String]) 

    case class Id(Id: String) 

    case class Name(Name: String) 

    case class OnHand(OnHand: Int) 

    case class LoyaltyId(LoyaltyId: Int) 

    case class ProductPrice(RetailPrice: Double, 
    RetailPriceSymbol: String, 
    PromotionPrice: Double, 
    PromotionPriceSymbol: String) 

    case class Product(Name: String, 
        ProductCategory: String, 
        InventoryTrackingNumberType: String, 
        InventoryTrackingNumber: String, 
        ProductPrice: ProductPrice) 

    object MyJsonProtocol2 extends DefaultJsonProtocol { 
    implicit val nameFormat = jsonFormat1(Name) 
    implicit val productPriceFormat = jsonFormat4(ProductPrice) 
    implicit val productFormat = jsonFormat5(Product) 
    implicit val loyaltyIdFormat = jsonFormat1(LoyaltyId) 
    implicit val onHandFormat = jsonFormat1(OnHand) 
    implicit val idFormat = jsonFormat1(Id) 
    implicit val idsFormat = jsonFormat1(Ids) 
    implicit val dateFormat = jsonFormat20(Data) 
    implicit val claXFormat2 = jsonFormat8(claX2) 
    }

источник

2016-03-30 19:35:48

+0

@AndrzeyJoswik решение, сработавшее для образца (спасибо), должно заставить его работать для массива claX2 в массивном json-файле, который у меня скоро появится. –

+0

Если у вас есть общее сопоставление, вы можете использовать только JsObject вместо Map [String, Any] или Map [String, JsObject], а затем проанализировать следующую часть. –

+0

@AndrzeyJoswick Я пытался адаптировать решение по загрузке коллекции событий JSON, адаптировав работу кодовой структуры здесь [link] (https://github.com/sryza/aas/blob/master/ch08-geotime/src /main/scala/com/cloudera/datascience/geotime/GeoJson.scala), поэтому я могу использовать .filter .map .foreach и т. д. для каждого из элементов события.Невозможно разобрать это, хотя –

1

Это комплексное решение мерзавец репо для S и файлы данных - here

import spray.json._ 
import DefaultJsonProtocol._ 

object parseJson { 
    def main(args: Array[String]){ 

    // case classes for all the nested information in the 
    case class Ids(Ids: Seq[String]) 
    case class Id(Id: String) 
    case class Name(Name: String) 
    case class OnHand(OnHand: Int) 
    case class LoyaltyId(LoyaltyId: Int) 

    case class ProductPrice(RetailPrice: Double, 
          RetailPriceSymbol: String, 
          PromotionPrice: Double, 
          PromotionPriceSymbol: String) 

    case class Product(Name: String, 
         ProductCategory: String, 
         InventoryTrackingNumberType: String, 
         InventoryTrackingNumber: String, 
         ProductPrice: ProductPrice) 

    case class Data(Content: Ids, 
        SfuRegistries: Ids, 
        AgeRange: Name, 
        Company: Id, 
        SensorType: Name, 
        StockLevel: OnHand, 
        Region: Name, 
        UnitType: Name, 
        Emotion: Name, 
        Shelves: Ids, 
        Customer: LoyaltyId, 
        DeviceRegistries: Seq[Map[String, String]], 
        ConnectorType: Name, 
        CompanyType: Name, 
        State: Name, 
        Gender: Name, 
        SensorRegistry: Name, 
        Race: Name, 
        Store: Id, 
        Products: Seq[Product]) 

    case class Element(EventId: String, 
        Timestamp: String, 
        StartTime: String, 
        EndTime: String, 
        ActiveStates: String, 
        Created: String, 
        Modified: String, 
        Data: Data) 

// This is the code that is blowing up 
case class RootCollection(items: Array[Element]) extends IndexedSeq[Element]{ 
    def apply(index: Int) = items(index) 
    def length = items.length 
} 

object MyJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol { 
    implicit val nameFormat = jsonFormat1(Name) 
    implicit val productPriceFormat = jsonFormat4(ProductPrice) 
    implicit val productFormat = jsonFormat5(Product) 
    implicit val loyaltyIdFormat = jsonFormat1(LoyaltyId) 
    implicit val onHandFormat = jsonFormat1(OnHand) 
    implicit val idFormat = jsonFormat1(Id) 
    implicit val idsFormat = jsonFormat1(Ids) 
    implicit val dateFormat = jsonFormat20(Data) 
    implicit val ElementFormat = jsonFormat8(Element) 
    implicit object RootCollectionFormat extends RootJsonFormat[RootCollection] { 
    def read(value: JsValue) = RootCollection(value.convertTo[Array[Element]]) 
    def write(f: RootCollection) = JsArray(f.toJson) 
    } 
} 

import MyJsonProtocol._ 

     println("Running Parse JSON") 
     val input = scala.io.Source.fromFile("sample2.json")("UTF-8").mkString.parseJson 
     //println("JSON string read:") 
     //println(input) 

     val jsonCollection = input.convertTo[RootCollection] 

     // print some items 
     jsonCollection.map(y => y.Data.Products.map(x => println(x))) 
     println(jsonCollection.length) 

    } 
}

источник

2016-04-19 14:34:02

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^