2017-02-13 9 views
0

Я прочитал шейп в GeoDataFrame и сделал некоторые изменения к нему:Использование GeoDataFrame как osgeo.ogr DataSource

import geopandas as gpd 

# Read shapefile into geodataframe 
geodf = gpd.read_file("shapefile.shp") 

# Do some "pandas-like" modifications to shapefile 
geodf = modify_geodf(geodf) 

Однако, я также хотел бы применить некоторые функции osgeo.ogr модуля на нем:

from osgeo import ogr 

# Read shapefile into ogr DataSource 
ds=ogr.Open("shapefile.shp") 

# Do some "gdal/ogr-like" modifications to shapefile 
ds = modify_ds(ds) 

ВОПРОС: есть ли способ использовать или преобразовать шейп уже в памяти, в настоящее время в виде GeoDataFrame, как osgeo.ogr.DataSource напрямую?

Способ, которым я делаю это до сих пор, заключается в том, чтобы сохранить GeoDataFrame в файл с to_file(), а затем osgeo.ogr.Open() это снова, но это кажется излишним для меня.

+0

Зачем вам нужно использовать оба подхода, а не один из двух? – Benjamin

+0

Это как раз то, как я решил некоторые отдельные задачи. Некоторые используют ogr, некоторые - с помощью геоданных. Последнее я нахожу гораздо более знакомым, так как оно близко к пандам. Ну, я дал ему шанс, спасибо за ответ! –

ответ