Build Correlation Matrix для использования двух разных ячеек двух файлов Csv в Rapid miner

Question

Я хочу построить корреляционную матрицу с двумя разными ячейками двух разных CSV-файлов. Кто-нибудь может помочь мне рассказать, как я могу указать один столбец из одного файла и тот же, что и другой файл ?.

Answer 1

Вам необходимо создать новый пример, объединив два столбца вместе с оператором Join, а затем вы можете вычислить корреляционную матрицу. Убедитесь, что при объединении двух наборов примеров одинаковый атрибут идентификатора. В приведенном ниже блоке кода показан пример процесса выбора и объединения двух атрибутов.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> 
<process version="6.4.000"> 
    <context> 
    <input/> 
    <output/> 
    <macros/> 
    </context> 
    <operator activated="true" class="process" compatibility="7.0.000-SNAPSHOT" expanded="true" name="Process"> 
    <process expanded="true"> 
     <operator activated="true" class="retrieve" compatibility="7.0.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="60" name="Retrieve Iris" width="90" x="45" y="75"> 
     <parameter key="repository_entry" value="//Samples/data/Iris"/> 
     </operator> 
     <operator activated="true" class="select_attributes" compatibility="7.0.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="76" name="Select Attributes" width="90" x="179" y="75"> 
     <parameter key="attribute_filter_type" value="single"/> 
     <parameter key="attribute" value="a1"/> 
     </operator> 
     <operator activated="true" class="retrieve" compatibility="7.0.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="60" name="Retrieve Iris (2)" width="90" x="45" y="255"> 
     <parameter key="repository_entry" value="//Samples/data/Iris"/> 
     </operator> 
     <operator activated="true" class="select_attributes" compatibility="7.0.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="76" name="Select Attributes (2)" width="90" x="179" y="255"> 
     <parameter key="attribute_filter_type" value="single"/> 
     <parameter key="attribute" value="a2"/> 
     </operator> 
     <operator activated="true" class="join" compatibility="7.0.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="76" name="Join" width="90" x="380" y="165"> 
     <list key="key_attributes"/> 
     </operator> 
     <operator activated="true" class="correlation_matrix" compatibility="7.0.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="94" name="Correlation Matrix" width="90" x="581" y="165"/> 
     <connect from_op="Retrieve Iris" from_port="output" to_op="Select Attributes" to_port="example set input"/> 
     <connect from_op="Select Attributes" from_port="example set output" to_op="Join" to_port="left"/> 
     <connect from_op="Retrieve Iris (2)" from_port="output" to_op="Select Attributes (2)" to_port="example set input"/> 
     <connect from_op="Select Attributes (2)" from_port="example set output" to_op="Join" to_port="right"/> 
     <connect from_op="Join" from_port="join" to_op="Correlation Matrix" to_port="example set"/> 
     <connect from_op="Correlation Matrix" from_port="matrix" to_port="result 1"/> 
     <portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/> 
     <portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/> 
     <portSpacing port="sink_result 2" spacing="0"/> 
    </process> 
    </operator> 
</process>