Try:
unzip("ZMB_adm.zip", exdir="ZBM_adm")
zmb <- readOGR(dsn = "C:/R_Progs/ZBM_adm", layer="ZMB_ADM0")
## OGR data source with driver: ESRI Shapefile
## Source: "C:/R_Progs/ZBM_adm", layer: "ZMB_ADM0"
## with 1 features and 2 fields
## Feature type: wkbPolygon with 2 dimensions
Параметр extdir
будет держать шейпфайлы аккуратным в их собственном каталоге.
Причина ZMB_ADM0
является то, что существует несколько шейпа:
ZMB_ADM0.SHP
ZMB_ADM1.SHP
ZMB_ADM2.SHP
каждое со своими слоями:
INFO: Open of `ZMB_ADM0.SHP'
using driver `ESRI Shapefile' successful.
1: ZMB_ADM0 (Polygon)
INFO: Open of `ZMB_ADM1.SHP'
using driver `ESRI Shapefile' successful.
1: ZMB_ADM1 (Polygon)
INFO: Open of `ZMB_ADM2.SHP'
using driver `ESRI Shapefile' successful.
1: ZMB_ADM2 (Polygon)
Какой вы используете, будет зависеть от того, какого уровня административных границ вам нужно :
library(ggplot2)
library(grid)
map0 <- readOGR(dsn = "C:/R_Progs/ZBM_adm", layer="ZMB_ADM0")
map1 <- readOGR(dsn = "C:/R_Progs/ZBM_adm", layer="ZMB_ADM1")
map2 <- readOGR(dsn = "C:/R_Progs/ZBM_adm", layer="ZMB_ADM2")
[email protected]$id <- rownames([email protected])
[email protected]$id <- rownames([email protected])
[email protected]$id <- rownames([email protected])
adm_labs0 <- data.frame(id=rownames([email protected]), [email protected]$ADM0)
adm_labs1 <- data.frame(id=rownames([email protected]), [email protected]$ADM1)
adm_labs2 <- data.frame(id=rownames([email protected]), [email protected]$ADM2)
map_0 <- fortify(map0)
map_1 <- fortify(map1)
map_2 <- fortify(map2)
map_0 <- merge(map_0, adm_labs0)
map_1 <- merge(map_1, adm_labs1)
map_2 <- merge(map_2, adm_labs2)
map0 <- readOGR(dsn = "C:/R_Progs/ZBM_adm", layer="ZMB_ADM0")
map1 <- readOGR(dsn = "C:/R_Progs/ZBM_adm", layer="ZMB_ADM1")
map2 <- readOGR(dsn = "C:/R_Progs/ZBM_adm", layer="ZMB_ADM2")
[email protected]$id <- rownames([email protected])
[email protected]$id <- rownames([email protected])
[email protected]$id <- rownames([email protected])
adm_labs0 <- data.frame(id=rownames([email protected]), [email protected]$ADM0)
adm_labs1 <- data.frame(id=rownames([email protected]), [email protected]$ADM1)
adm_labs2 <- data.frame(id=rownames([email protected]), [email protected]$ADM2)
map_0 <- fortify(map0)
map_1 <- fortify(map1)
map_2 <- fortify(map2)
map_0 <- merge(map_0, adm_labs0)
map_1 <- merge(map_1, adm_labs1)
map_2 <- merge(map_2, adm_labs2)
g0 <- ggplot(map_0, aes(x=long, y=lat, group=group)) +
geom_polygon(color = "grey50", aes(fill=adm0), size=0.125)+
labs(x="",y="")+ theme_bw() + labs(title="ADM0") +
coord_fixed() + theme(legend.position="none")
g1 <- ggplot(map_1, aes(x=long, y=lat, group=group)) +
geom_polygon(color = "grey50", aes(fill=adm1), size=0.125)+
labs(x="",y="")+ theme_bw() + labs(title="ADM1") +
coord_fixed() + theme(legend.position="none")
g2 <- ggplot(map_2, aes(x=long, y=lat, group=group)) +
geom_polygon(color = "grey50", aes(fill=adm2), size=0.125)+
labs(x="",y="")+ theme_bw() + labs(title="ADM2") +
coord_fixed() + theme(legend.position="none")
grid.arrange(g0, g1, g2, ncol=3)

Вы действительно сделали больше, чем я просил. Большое спасибо, хотя у меня есть другая проблема, и у меня есть более одной версии R, поэтому я получаю сообщение об ошибке: «Ошибка: ggplot2 не знает, как обращаться с данными функции класса» –
Просто еще один request @hrbrmstr, когда я запускаю ваш код выше как есть, я получаю: «Ошибка в' $ <-. data.frame' ('* tmp *', "id", value = c ("0", "1" , «2», «3»,: замена имеет 72 строки, данные имеют 1. Интересно, можете ли вы потратить свои драгоценности, чтобы сообщить мне, где может быть проблема, иначе создается папка os shapefiles и заполняется. –