APScheduler на одном экземпляре EC2, вызываемом несколько раз

Question

У меня есть приложение Flask, которое развернуто на одном экземпляре AWS EC2. В моем файле __init__.py я создал экземпляр BackgroundScheduler с заданием, которое должно запускаться через каждые 1 час. Вот пример моего кода __init__.py:

application = Flask(__name__) 
app = application 
scheduler = BackgroundScheduler() 
run_my_jobs = scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=1) 
scheduler.start() 

Я хотел бы предположить, что, поскольку конкретизация осуществляется вне контекста Колбы, и только один единственный экземпляр работает на EC2, что мой планировщик должен быть создан только один раз, независимо от того, сколько пользователей подключено к моему приложению Flask в течение дня.

Это произошло в последние пару месяцев, однако недавно за последние пару дней я заметил, что планировщик выполняет эту работу почти 2-3 раза в час. Хотя я продолжаю продвигать код для производства, файл __init__.py остался без изменений, поэтому я смущен относительно возможных причин, вызывающих множественные экземпляры планировщика?

Answer 1

Есть два основных способа это может произойти:

1. Использование процесса более чем один работник
2. Ввод кода в модуле, который является точкой входа вашего приложения, а не защищая его с if __name__ == '__main__': блока

Из вашего описания я предполагаю, что № 1 не так, поэтому я бы пошел на # 2.