2017-02-14 18 views
0

Я хотел знать простой вопрос относительно настройки моей первой воронки в Firebase. Если бы мы хотели узнать, какие уникальные пользователи (в определенный день) сначала открыли приложение и удалили его, достаточно ли простой простой последовательности? Примечание. В дату фильтрации я выбрал «Вчера».Испытание Firebase Funnels

Вопрос:

ли этот выбор позволит мне то, чтобы просмотреть только те пользователи, которые сделали «First Open» (моя база) и «удаление приложений» на же день (на Д0)? или это открытая воронка более широкой базы: то есть пользователи, которые где-то в прошлом делали first_open и вчера делали app_remove?

Я читал, что Firebase рассматривает только открытые воронки по умолчанию, и если мы хотим, чтобы сделать воронки более «закрытыми», мы должны войти отдельные пользовательские свойства и фильтр образуют замкнутые воронки (Источник: How do you create a closed funnel?). Итак, есть немного путаницы в том, насколько открыта эта воронка.

enter image description here

Спасибо!

ответ

0

Как вы упомянули, воронки Firebase Analytics открыты; что завершение первого шага не является обязательным условием второго шага. В этом случае ваша последовательность событий является строгой последовательностью (т. Е. Вы не можете зарегистрировать app_remove без первого входа в систему first_open), но все же запрос для каждого шага не зависит от «Вчера». Другими словами, воронка эффективна, как вы подозреваете: на первом шаге показаны пользователи, которые вчера зарегистрировали first_open, а на шаге 2 показаны пользователи, которые вчера зарегистрировали app_remove (независимо от того, когда они впервые открыли приложение).

варианты:

  1. Используйте «Последние 7 дней» диапазон дат вместо Вчера и фильтр в воронку с помощью встроенного «Новые пользователи» собственность пользователя.

  2. Создайте аудиторию пользователей, которые регистрируют приложение app_remove, чье свойство First Open Time = [в будущем], а затем после этого дня используют эту аудиторию в качестве фильтра в вашей последовательности.

  3. Выполните этот анализ в BigQuery.

+0

Отлично, спасибо! Я установлю это и опубликую некоторые отзывы здесь в свое время :) – Dirk