Колба чрезвычайно медленно запрашивает MongoLab

Question

У меня есть база данных Mongolab, содержащая коллекцию на небольших документах таймсериала.

Каждый документ содержит кусочек определенного времени (250 дневных значений цены для определенного запаса в каждом документе). Коллекция индексируется в поле запроса.

мне нужно запросить все кусочки, связанные с одной конкретной акции, как это:

cursor = db.timeseries.find({'stock':'IBM'}) # this line executes in very small time 
slices = [slice for slice in cursor]   # this line takes 10 seconds 

# to give an idea, cursor.count() could be anywhere between 10 and 40 

Если я запускаю этот код в интерпретатор Python, он завершает в подразделах 300 мс.

Если я использую тот же код, на том же дне, в Flask, работающем на локальном, он принимает 10 секунд (!!!). Проблема заключается не в выборе данных с find(), который отлично работает, а скорее запрашивает все данные обратно.

Заметьте, что если я подключу локальное приложение для фляги к местному mongodb, он отлично работает.

Я не нашел подобную проблему, связанную с флягой, упомянутую онлайн. Любые подсказки?

Answer 1

Я решил это в несколько наивно:

Вместо того, чтобы полагаться на Flask-PyMongo, я просто использовал обычный pymongo в приложении колбах, как обычно, и она работает очень быстро:

Быстро - PyMongo версия

# use pymongo in a classic way 

mongolab_uri = 'mongodb://<username>:<password>@dsxxxxxx.mongolab.com:55802/<dbname>' 
connection = pymongo.MongoClient(host=mongolab_uri)   
db = connection['<dbname>'] 
coll = db.<collection_name> 

# from here query and do whatever you need to 

Slow - Колба-PyMongo версия

from flask.ext.pymongo import PyMongo 
app.config['MONGO_URI'] = 'mongodb:...' 
mongo = PyMongo(app) 
coll = mongo.db.<collection_name>