Почему DataFrame.sort_index не удаляется?

Question

Я попытался отсортировать данные по индексу и не имеет результата. Почему так происходит? Это мой кадр данных http://screencast.com/t/zOEuR6Uu И я призываю:

levelData.sort_index(inplace = True) 

Нет (((

levelData.info() 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Index: 525 entries, 1 to 99 
Data columns (total 2 columns): 
win  525 non-null int64 
action 525 non-null int64 
dtypes: int64(2) 
memory usage: 12.3+ KB 

Answer 1

DataFrame.sort_index не следит за Command-Query separation principle, который говорит, что функция должна быть либо команды или запроса, но не оба.

• Команды делают что-то вроде изменения вызывающего абонента (например, DataFrame) и должен вернуть None. (В языках, которые это позволяют, команды ничего не должны возвращать, но поскольку все функции возвращают что-то в Python, соглашение должно возвращать None.)
• Запросы вычисляют и возвращают результат , но не изменяют вызывающего абонента.

inplace=Truesort_index a команда. Метод изменяет вызывающий DataFrame и в соответствии с принципом Command-Query возвращает None.

inplace=False (по умолчанию) делает запрос sort_index. Таким образом, если вы хотите вернуть sort_index DataFrame, удалите inplace=True.

---

Действительно "inplace" operations как list.sort изменить исходные данные без используя вспомогательные структуры данных. В этом смысле никакая операция «Панда» действительно не на месте. Когда используется inplace=True, результат сначала вычисляется в вспомогательной структуре данных (например, другой DataFrame), а затем базовые данные копируются в оболочку исходного DataFrame. Так

df.sort_level(inplace=True) 

эквивалентно

df = df.sort_level() 

inplace=True существует в основном из-за инерции истории. Ведущий разработчик панд, Jeff Reback says:

Мое личное мнение: я никогда не использую в месте операции. Синтаксис сложнее читать, и он не дает никаких преимуществ.