Снятие сетки от отсканированного изображения

Question

Я должен распознать текст заполненной рукой банковской формы. Форма имеет сетку, как показано на изображении. Я новичок в обработке изображений. Я прочитал несколько работ по распознаванию рукописного текста и сделал шумоподавление, бинаризацию в качестве задач предварительной обработки. Я хочу сегментировать изображение и распознавать символы с помощью нейронной сети. Чтобы сегментировать символы, я хочу избавиться от сетки.

спасибо, что заранее.

Answer 1

У меня есть решение с использованием OpenCV.

Во-первых, я перевернул изображение:

ret,thresh2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 

Теперь я выполнил морфологического открытия:

opening = cv2.morphologyEx(thresh2, cv2.MORPH_OPEN, k2) 
cv2.imshow('opening', opening) 

вы с a видеть, что линии сетки исчезли. Но в некоторых персонажах есть некоторые хаосы. Таким образом, чтобы заполнить пробелы я выполнил операции морфологического дилатации:

dilate = cv2.morphologyEx(opening, cv2.MORPH_DILATE, k1) 
cv2.imshow('dilation', dilate) 

Вы можете проверить THIS LINK для более морфологических операций и ядер используемых.