2012-04-25 2 views
1

это звучит глупо, но это действительно меня раздражает. Я опишу проблемуКак удалить фоновые метки в dicom изображениях

Некоторые изображения DICOM, которые поступают из цифровой маммографии, имеют информацию о стороне груди в самих изображениях, таких как Rcc, Lcc и так далее.

Есть ли способ удалить их - кроме ручного способа -?

Есть ли поле в функции dicominfo (функция matlab), которое имеет какое-либо отношение к нему?

Или мне нужно сделать свой собственный алгоритм для их удаления?

спасибо всем

ответ

0

Сомневаюсь, что есть автоматический способ.

Если текст белый, проверить это:

enter image description here

Пример находит максимальные и минимальные значения всех пикселов в изображении. Пиксели, которые образуют белые текстовые символы, устанавливаются в максимальное значение пикселя.

max(I(:)) 
ans = 

4080 

min(I(:)) 

ans = 

32 

Для удаления этих текстовых символов пример устанавливает все пиксели с максимальным значением до минимального значения.

Imodified = I; 
Imodified(Imodified == 4080) = 32; 

enter image description here

Источник: http://www.mathworks.de/help/toolbox/images/f13-29508.html

EDIT Используйте этот метод с особой осторожностью. См. Комментарии.

+0

К сожалению, маркировка меняется. в середине точно равны 1 и распадается в границах спасибо :) –

+3

Установка всех пикселей с максимальным значением до минимального значения - это то, что необходимо учитывать очень тщательно, прежде чем выбирать это в контексте медицинской визуализации , В зависимости от того, как модальность масштабировала данные изображения в доступный динамический диапазон и любые применяемые параметры уровня и ширины окна, нет ничего необычного в том, что в изображении есть пиксели с максимальным значением, которые НЕ являются частью какой-либо текстовой аннотации и последствия для изменения их стоимости могут быть неправильным диагнозом. – Matt

+1

@Matt +1 это. «Вы не должны этого делать, если не уверены, что знаете, что делаете. Фактически, если вы решите сделать это, вы должны написать свой код, затем пойти на долгую прогулку, получить больше кофе и спросить себя, действительно ли вы Чтобы ответить на этот вопрос, вам следует обсудить эту проблему с тем, кому вы доверяете, и получить свое мнение в письменной форме. В общем, если вам нужно это сделать, это означает, что у вас плохой поставщик изображений, который подвергает вашу карьеру риску вместе с жизнью любого потенциального пациента, чьи образы вы можете обработать ». – Tobold

0

Если вы можете справиться с потерей некоторой информации, вы также можете попробовать последовательность операций открытия и закрытия (морфологическая обработка изображений) с реконструкцией. Это приведет к удалению информации, которая меньше, чем элемент структурирования.

Если вы можете отправить/отправить пример изображения, возможно, я могу вам помочь.