-1
Я пытаюсь построить контурный участок в matplotlib, и я продолжаю получать недостающий «клин». Следующий пример иллюстрирует то, что я пытаюсь сделать.отсутствует клин в matplotlib contourf plot
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ph_cut = 0.05
nphi = 13
phi = np.linspace(ph_cut,2*np.pi-ph_cut, nphi)
nr = 50
rmax=1
rr = np.linspace(0, rmax, nr)
PH, RR = np.meshgrid(phi,rr)
X = RR * np.cos(PH)
Y = RR * np.sin(PH)
Z = np.sin(PH)
nlev = 13
levels=np.linspace(-1, 1, nlev)
cs=plt.contourf(X,Y,Z, levels)
plt.colorbar(cs)
plt.show()
Клинок между -ph_cut и ph_cut не заполняется. Разве нет возможности для интерполяции matplotlib? Строго говоря, этот регион ничем не отличается и имеет не меньше информации, чем соответствующий pi-ph_cut для pi + ph_cut ... Я искал поиск, но не нашел никакого решения.
Спасибо за ваш ответ. Да, я знаю об этом решении. Моя реальная проблема связана с другим набором данных, хотя я не могу просто заполнить недостающий срез. Приведенный выше пример был самым простым минимальным примером, который я мог бы создать, чтобы воспроизвести ту же проблему. – user3003291
Итак, вы говорите, что код, который вы выложили, воспроизводит экран __not__ проблемы! –
Нет, код, поставленный, реплицирует проблему. У меня есть аналогичный набор данных, который действительно пропускает небольшой разрез, и я хотел бы, чтобы matplotlib интерполировал его, когда делал контурный сюжет. Если я рисую одни и те же данные в IDL, например, IDL делает интерполяцию при создании графика контура и не отображается отсутствующий клин. – user3003291