texreg с объектами lmer и lme - отклонения отличаются

Question

Люди, Я пытаюсь напечатать таблицу {texreg} моделей lmer() {nlme} и lme() {lme4}, включая отклонения. Однако дисперсии существенно различаются между двумя моделями (на несколько порядков). Кажется, что lme() дисперсии являются квадратным корнем из lmer(). Какие из них правильные?

library(plm) 
library(lme4) 
library(nlme) 
library(texreg) 
data("Grunfeld", package="plm") 
reML0 <-lmer(inv ~ value + capital + (1|firm), data=Grunfeld) 
reML1 <- lme(inv ~ value + capital, data=Grunfeld, random=~1|firm) 
screenreg(list(reML0, reML1), digits=3, include.variance=TRUE) 

======================================================== 
          Model 1  Model 2  
-------------------------------------------------------- 
(Intercept)     -57.864 *  -57.864  
           (29.378)  (29.378) 
value       0.110 ***  0.110 *** 
           (0.011)  (0.011) 
capital       0.308 ***  0.308 *** 
           (0.017)  (0.017) 
-------------------------------------------------------- 
AIC       2205.851  2205.851  
Num. obs.      200   200   
Num. groups: firm    10      
Variance: firm.(Intercept) 7366.992     
Variance: Residual   2781.426     
Num. groups         10   
sigma           52.739  
sigma. RE          85.831  
======================================================== 
*** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05 

Answer 1

Это кажется довольно ясно, что это дисперсия для модели 1 и сигмы для модели 2. Дисперсии квадратной сигмы отчетности, так что ответ на ваш вопрос «как»