Мне интересно, есть ли способ для учета outlier в гистограмма участок. Я хочу построить частоты случайной величины, которая очень мала и распределена вокруг нуля. Однако в большинстве случаев я рассматриваю, что у меня также есть выброс, который усложняет ситуацию. Есть ли способ настроить масштаб оси x в R/Matlab, чтобы я мог захватить распределение случайной переменной, которую я рассматриваю, а также показать outlier? Поскольку обычные способы получения графика приводят к такому масштабу, что все значения считаются нулевыми, и я хочу показать, как они распределены вокруг нуля. Поэтому в идеале я хотел бы, чтобы шкалы вокруг нуля учитывали очень малые числа, а затем после промежутка (который необязательно должен быть пропорционален фактическому расстоянию от нуля), чтобы указать значение выброса. И я не хочу удалять выброс из образца.Как объяснить выбросы в гистограмме? - R/Matlab
Возможно ли это в R/Matlab? Любые другие предложения приветствуются.
Редактировать: Проблема заключается не в определении выбросов и использовании другого цвета для них. Проблема заключается в настройке весов по оси X, поэтому я могу наблюдать распределение переменной, а также иметь выброс, включенный в график.
Альтернативой использования гистограммы бункеров также для выбросов: вы можете указать выбросы от черчения каждый как отдельный маркер на рисунке. Это может сработать, если не слишком много выбросов. – mikkola
@SamDickson Проблема, описанная в вопросе, который вы мне указали, отличается от моего. Решение Андера Бигури - это то, что я искал. Мне нужно лишь немного изменить его, как описано в моем другом комментарии. – Masher