2017-02-10 24 views
1

Мне было интересно, если GaussianDropout Layer в Keras сохраняет вероятность, подобную слою выпадения. Уровень выпадения реализован как инвертированный выпад, который сохраняет вероятность.Сохраняет ли GaussianDropout Layer в Keras вероятность, как слой выпадения?

Если вы не знаете о проблеме, вы можете взглянуть на discussion и, в частности, на ответ linxihui. Важнейшим моментом, который делает исключающую вероятность останова, является вызов K.dropout, который не вызывается слоем GaussianDropout.

Есть ли причина, по которой GaussianDropout Layer не сохраняет вероятность? Или он сохраняется, но по-другому невидимым?

Похожие - ссылаясь на Dropout слой: Is the Keras implementation of dropout correct?

ответ

1

Так Gaussian отсев не нужно, чтобы сохранить вероятность как его происхождение идет от применения ЦПТ к перевернутой отсева. Подробности можно найти here в 2-м и 3-м абзацах главы «Мультипликативный гауссовский шум» (глава 10, стр. 1951).

+0

Многие, огромное спасибо! :) –

+0

Есть ли еще что-то, что вы хотите узнать? Вы не поддержали мой ответ. –

+0

Atm Я доволен. Но я принял ваш ответ. Лучше? ; D –