Python audio wav file analysis

Question

Я работаю над программой, которая занимает 30-минутный wav-файл и анализирует его для различных событий. У меня есть куча 30-минутных wav-файлов спортивного события и пыталась автоматизировать поиск времени, в котором происходят определенные события.

Например, вот случай, который я хочу попытаться определить: - Когда происходит цель или событие, будет шум и аплодисменты из толпы. Я хочу вернуть время, в которое происходят эти события. - Или когда свисток - также в состоянии определить полное молчание в течение длительного периода времени, было бы полезно

Я играл с графиками БПФА этих аудиосэмплов и пришел к выводу, что это не дает мне лучшего понимания этих событий. Какой был бы лучший процесс для этого?

Любое руководство на всех было бы весьма полезным.

Thanks

Answer 1

В надежде, что следующие шаги могут вам помочь.

1. чтения файлов WAV:

   Reading *.wav files in Python

   Python Wave byte data

2. Обнаружение звука:

   Detect and record a sound with python

   Detect tap with pyaudio from live mic

   Python record audio on detected sound

3. Наличное первый ненормальный точка в звуковом фрагменте, как:

   sample_rate = 44100 
   wav_file_duration = 30*60 #in sec. 
   first_abnormal_point_index = 20000 
   

   то начало звука:

   onset = first_abnormal_point_index/sample_rate * wav_file_duration 
   

Или вы также можете использовать другие python для этого, например Modal или aubio.