Что может быть хорошим сравнительным методом для сравнения MPI и MapReduce?

Question

Я знаю эмпирическое правило: Большие данные, нетеративные, отказоустойчивые => MapReduce; Скорость, небольшие данные, итеративный, не-Mapper-Reducer type => MPI (Hadoop MapReduce vs MPI (vs Spark vs Mahout vs Mesos) - When to use one over the other?).

Что я хочу знать, это то, какой метод бенчмаркинга я должен использовать, чтобы доказать, что MapReduce хорош для больших данных, неитеративных, отказоустойчивых случаев. И какой метод бенчмаркинга я должен использовать, чтобы доказать, что MPI превосходит скорость, небольшие данные и итеративный случай.

Действительно ценим любую помощь вы можете предоставить

Answer 1

Вы могли бы посмотреть на BigDataBench. Он имеет ряд различных рабочих нагрузок, а также работает с MPI. Возможно, проверка их существующих публикаций также может быть полезной.