R: chisq.test at 99%

-4

Есть ли способ установить доверие к chi sq test от 95% до 99%?R: chisq.test at 99%

Базовая функция

chisq.test()

не жалуется на эту функцию ...

Edit:

Я не прошу для р-значений. Мой вопрос о доверии.

Альфа-риск (доверительность) теста chisq по умолчанию 0,05. Я хотел бы установить его на 0.01 (99% доверие). Альфа-риск - это отсечка для статистики X. Для данного распределения Chi whit 'x' степени свободы альфа-риск соответствует «статистике риска X». Если «Х статистика наших данных» больше, чем «статистика риска X», мы отвергаем H0. Мы можем вычислить p-значения, которые можно интерпретировать как вероятность того, что наш H1 будет истинным.

Я бы изменил доверительный риск от 0,05 до 0,01. Если мы изменим доверительный риск, значения p меняются. например, p-значение 0,001 для достоверности 95%, может составлять 0,2 для 99% -ной достоверности.

источник

2013-12-17 Kaervas

Я не понимаю ваш вопрос. 'chisq.test' возвращает значение p. – Roland

Я не прошу значения p. Мой вопрос о доверии. Альфа-риск (доверительность) теста chisq по умолчанию 0,05. Я хотел бы установить его на 0.01 (99% доверие). Альфа-риск - это отсечка для статистики X. Для данного распределения Chi whit 'x' степени свободы альфа-риск соответствует «статистике риска X». Если «Х статистика наших данных» больше, чем «статистика риска X», мы отвергаем H0. Мы можем вычислить p-значения Я бы изменил доверительный риск (CR). Если мы изменим CR, значения p меняются. то есть p-значение 0,001 для 95% CR, может составлять 0,2 для 99% CR. – Kaervas

Вы в первую очередь смешиваете множество терминов. Альфа-риском, о котором вы говорите, является альфа-ошибка, и это то, что вы выбираете. Если вы говорите, что это 0,01, то это 0,01. Не меняет выход в chisq.test один бит. Во-вторых, есть что-то, называемое доверительным интервалом, но это не имеет ничего общего с распределением Chi-2, которому сравнивается статистика теста. В-третьих, ваше значение p изменяется только при изменении распределения, из которого вы его вывели. Если вы изменили свое значение p любым другим способом, вы не поняли значение p-значения ... –

Вы можете сравнить возвращенный p.value с вашим критерием:

chisq.test(x)$p.value < (1 - 0.99)

Это возвращает логическое значение.

источник

2013-12-17 09:15:27

Я не прошу значения p. Мой вопрос о доверии. Альфа-риск (доверительность) теста chisq по умолчанию 0,05. Я хотел бы установить его на 0.01 (99% доверие). Альфа-риск - это отсечка для статистики X. Для данного распределения Chi whit 'x' степени свободы альфа-риск соответствует «статистике риска X». Если «Х статистика наших данных» больше, чем «статистика риска X», мы отвергаем H0. Мы можем вычислить значения p. Я бы изменил доверительный риск (CR). Если мы изменим CR, значения p меняются. то есть p-значение 0,001 для 95% CR, может составлять 0,2 для 99% CR. – Kaervas

ответ

Смежные вопросы