Я хочу попробовать HOG + Cascade, который был предложен в Fast Human Detection Using a Cascade of Histograms of Oriented Gradients
. Он использовал line-SVM для обучения слабого классификатора на каждом этапе Adaboost.
Но как подсчитать вес образца в линии-СВМ. Если не считать. Он получит тот же результат с теми же функциями.Как тренироваться HOG + Каскад
0
A
ответ
0
Из того, что я читал, linear SVM использовался Zhu et al. Я не совсем уверен, что вы подразумеваете под весом простого.
Если вы имеете в виду двойные веса - обычно обозначаемые альфа, это прямой результат обучения SVM.
Что означает двойное весовое значение. После одного этапа AdaBoost вы должны обновить весы образца. И на следующем этапе. Вы должны изучить новый слабый классификатор, основанный на новых весах. Я имею в виду, как подсчитать этот вес в строке SVM. – Samuel