import pandas as pd
data = {'x':['011','012','013'],'y':['022','033','041']}
Df = pd.DataFrame(data = data,type = str)
Df.to_csv("path/to/save.csv")
There result I've obtained seems as thisКак указать тип столбца (мне нужна строка), используя метод pandas.to_csv в Python?
Для достижения такого результата будет проще экспортировать непосредственно в XLSX файл, даже без установки DTYPE из DataFrame.
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('path/to/save.xlsx')
data = {'x':['011','012','013'],'y':['022','033','041']}
Df = pd.DataFrame(data = data)
Df.to_excel(writer,"Sheet1")
writer.save()
Я попытался также некоторые другие методы, такие как предваряя апостроф или цитировать все поля», но это не дало никакого эффекта.
спасибо за ответ! –
Это должно быть„DTYPE“не„типа“. Вы выводя CSV и затем читать это в excel, так что это не просто проблема с пандами. Я не уверен, что это лучше справиться с pandas или excel. Определенно вы можете преобразовать в строку и/или форматировать в excel. – JohnE
oops, off course «dtype» .Но код был прав. Мне нужно вывести эти нулевые числа на этапе сохранения в CSV. Если нет, я просто потеряю их ... Итак, мне нужно исправить свой код на Python. Но как .. . Одним из решений является добавление некоторого символа not-number. Таким образом, pandas не будет преобразовывать объекты в n umbers. Но я думаю, что есть другой способ ... –