Учет списка не работает при динамическом изменении списка

Question

Почему эти два фрагмента кода дают разные результаты? Я предполагаю, что понимание списка создает новый список, а не изменяет его назначенную переменную.

import numpy as np 
x = np.array([1, 1, 1, 1]) 
x = [2 + x[0:i] .dot(y[0:i]) for i in range(0, len(x))] 

print(x) # returns [2, 3, 5, 8] 

x = np.array([1, 1, 1, 1]) 
for i in range(0, len(x)): 
    x[i] = 2 + x[0:i] .dot(y[0:i]) 
print(x) # returns [2, 4, 12, 48] 

Answer 1

ваших первых строк построить список понимание (временный переменный), а затем изменить й после того, как все вычисления сделано.

Ваша версия на основе циклов выполняет вычисления, меняет x [0], а затем возвращается для выполнения следующего вычисления. x теперь изменен, поэтому вход в вычисление отличается от того, что вы имели в первом примере.

Попробуйте это другим способом, и вы увидите разницу. Добавить печать (x)внутри цикл в вашем существующем коде для хорошего контраста.

x = np.array([1, 1, 1, 1]) 
result = [0, 0, 0, 0] 
for i in range(0, len(x)): 
    result[i] = 2 + x[0:i] .dot(y[0:i]) 
    print (x, result) 

Answer 2

Во второй попытке, вы используете этот x[0:i], тот же самый Numpy массив, который вы назначая через каждую итерацию. Вот почему он получает другой результат.

попробовать что-то вроде этого,

x = np.array([1, 1, 1, 1]) 
x_ = x[:] 
for i in range(0, len(x)): 
    x[i] = 2 + x_[0:i] .dot(y[0:i]) 

Список постижение создаст новый массив,