У меня есть файл csv и хотел бы отсортировать его по нескольким столбцам как целые числа, а не строки, как itemgetter делает

Question

x y xm ym mdb wat tile 
43460 2095 623424.9213 -3891371.696 1 10324 38 
43010 2599 638544.9213 -3877871.696 1 1 38 
35871 2702 641634.9213 -3663701.696 1 0 50 
43451 3296 659454.9213 -3891101.696 1 5951 38 
40081 3330 660474.9213 -3790001.696 1 0 38 
39084 3796 674454.9213 -3760091.696 1 0 50 
6910 34119 1584144.921 -2794871.696 1 0 128 
7040 29565 1447524.921 -2798771.696 1 0 127 
7452 27335 1380624.921 -2811131.696 1 0 127 
7976 34974 1609794.921 -2826851.696 1 0 128 

Answer 1

pandas делает это легко.

import pandas as pd 

# Read in the csv file 
df = pd.read_csv('input_file.csv') 

>>> df 

     x  y   xm   ym mdb wat tile 
0 43460 2095 623424.9213 -3891371.696 1 10324 38 
1 43010 2599 638544.9213 -3877871.696 1  1 38 
2 35871 2702 641634.9213 -3663701.696 1  0 50 
3 43451 3296 659454.9213 -3891101.696 1 5951 38 
4 40081 3330 660474.9213 -3790001.696 1  0 38 
5 39084 3796 674454.9213 -3760091.696 1  0 50 
6 6910 34119 1584144.9210 -2794871.696 1  0 128 
7 7040 29565 1447524.9210 -2798771.696 1  0 127 
8 7452 27335 1380624.9210 -2811131.696 1  0 127 
9 7976 34974 1609794.9210 -2826851.696 1  0 128 

# Do the actual sort. I've chosen x and y for sorting here, arbitrarily as an example 
df_sorted = df.sort(['x','y'], ascending=[1,0]) # This sorts column x ascending and y descending 

>>> df_sorted 

     x  y   xm   ym mdb wat tile 
6 6910 34119 1584144.9210 -2794871.696 1  0 128 
7 7040 29565 1447524.9210 -2798771.696 1  0 127 
8 7452 27335 1380624.9210 -2811131.696 1  0 127 
9 7976 34974 1609794.9210 -2826851.696 1  0 128 
2 35871 2702 641634.9213 -3663701.696 1  0 50 
5 39084 3796 674454.9213 -3760091.696 1  0 50 
4 40081 3330 660474.9213 -3790001.696 1  0 38 
1 43010 2599 638544.9213 -3877871.696 1  1 38 
3 43451 3296 659454.9213 -3891101.696 1 5951 38 
0 43460 2095 623424.9213 -3891371.696 1 10324 38 


# Write output to csv if you want 
df_sorted.to_csv('output_csv.csv', index=False)