4
Возможно ли, что точность персептрона уменьшается, когда я больше тренируюсь через тренировку? В этом случае я использую один и тот же набор тренировок несколько раз.Связь между точностью персептрона и эпохой
A
ответ
1
Да.
Это общепринятое явление, точность данных, которые никогда не были замечены (данные испытаний), начинают уменьшаться после определенной точки (после определенного количества проходов через данные обучения - то, что вы называете эпохами). Это явление называется overfitting и хорошо понято. Вы хотите как можно раньше остановиться или использовать регуляризацию.
1
Ни точность набора данных обучения, ни набор тестовых данных не стабильны по мере увеличения эпохи. Фактически, experimental data указал, что тренд либо ошибки образца, либо ошибки выборки не является даже монотонным. И стратегия «pocket» часто применяется. В отличие от ранней остановки, карманный алгоритм сохраняет лучшее решение, увиденное до сих пор «в кармане» вместо последнего решения.