2
Как добавить значения к строке:Как добавить значения в строку?
- Я создал один столбец в кадре данных и присвоить значение 0.
- Письменной логики обновить эти колонки в настоящее время значения, но не отражает.
Вход:
>>> parafix_df = main_df[["line_width", "para_num", "bbox" ]]
>>> parafix_df
line_width para_num bbox
0 238.546 NaN (50.0, 579.3, 288.546, 598.022)
1 318 1 (64.0, 564.9, 382.0, 583.622)
2 332 2 (50.0, 550.5, 382.0, 569.222)
3 332 2 (50.0, 536.1, 382.0, 554.822)
4 328.977 2 (50.0, 521.7, 378.977, 540.422)
5 318 3 (64.0, 507.3, 382.0, 526.022)
6 332 3 (50.0, 492.9, 382.0, 511.622)
7 332 3 (50.0, 478.5, 382.0, 497.222)
8 332 3 (50.0, 464.1, 382.0, 482.822)
9 332 3 (50.0, 449.7, 382.0, 468.422)
10 59.04 3 (50.0, 435.3, 109.04, 454.022)
11 304.007 4 (64.0, 420.9, 368.007, 439.622)
12 318 5 (64.0, 406.5, 382.0, 425.222)
13 332 5 (50.0, 392.1, 382.0, 410.822)
14 332 5 (50.0, 377.7, 382.0, 396.422)
15 332 5 (50.0, 363.3, 382.0, 382.022)
16 43.252 5 (50.0, 348.9, 93.252, 367.622)
17 318 6 (64.0, 334.5, 382.0, 353.222)
18 332 6 (50.0, 320.1, 382.0, 338.822)
19 332 6 (50.0, 305.7, 382.0, 324.422)
20 332 6 (50.0, 291.3, 382.0, 310.022)
21 332 6 (50.0, 276.9, 382.0, 295.622)
22 317.02 6 (50.0, 262.5, 367.02, 281.222)
23 318 7 (64.0, 248.1, 382.0, 266.822)
24 332 7 (50.0, 233.7, 382.0, 252.422)
25 47.014 7 (50.0, 219.3, 97.014, 238.022)
26 318 8 (64.0, 204.9, 382.0, 223.622)
27 316.723 8 (50.0, 190.5, 366.723, 209.222)
28 318 9 (64.0, 176.1, 382.0, 194.822)
29 326.766 9 (50.0, 161.7, 376.766, 180.422)
30 318 10 (64.0, 147.3, 382.0, 166.022)
31 332 10 (50.0, 132.9, 382.0, 151.622)
32 332 10 (50.0, 118.5, 382.0, 137.222)
33 305.393 11 (64.0, 104.1, 369.393, 122.822)
34 318 12 (64.0, 89.7, 382.0, 108.422)
35 318 13 (64.0, 75.3, 382.0, 94.022)
36 319.165 13 (50.0, 60.9, 369.165, 79.622)
37 308.165 14 (64.0, 46.5, 372.165, 65.222)
38 318 15 (64.0, 32.1, 382.0, 50.822)
39 329.153 15 (50.0, 17.7, 379.153, 36.422)
40 318 16 (64.0, 3.3, 382.0, 22.022)
41 324.335 16 (50.0, -11.1, 374.335, 7.622)
Код:
parafix_df = main_df[["line_text", "line_width", "para_num", "bbox" ]]
parafix_df["new_para_num"] = 0
max_width = parafix_df['line_width'].max()
bbox_max_width = parafix_df.loc[selected['line_width'] == max_width].iloc[0]["bbox"]
previous = None
para1 = 1
for current, next in izip(parafix_df.iterrows(), parafix_df.iloc[1:].iterrows()):
if previous==None:
current[1]["new_para_num"] = para1
else:
bbox_current = current[1]["bbox"]
bbox_next = next[1]["bbox"]
bbox_previous = previous[1]["bbox"]
if bbox_current[0]>bbox_max_width[0]:
para1 += 1
print "para1:", para1
current[1]["new_para_num"] = para1
previous = current
Выход выше код:
bbox new_para_num
0 (50.0, 579.3, 288.546, 598.022) 0
1 (64.0, 564.9, 382.0, 583.622) 0
2 (50.0, 550.5, 382.0, 569.222) 0
3 (50.0, 536.1, 382.0, 554.822) 0
4 (50.0, 521.7, 378.977, 540.422) 0
5 (64.0, 507.3, 382.0, 526.022) 0
6 (50.0, 492.9, 382.0, 511.622) 0
7 (50.0, 478.5, 382.0, 497.222) 0
8 (50.0, 464.1, 382.0, 482.822) 0
9 (50.0, 449.7, 382.0, 468.422) 0
10 (50.0, 435.3, 109.04, 454.022) 0
11 (64.0, 420.9, 368.007, 439.622) 0
12 (64.0, 406.5, 382.0, 425.222) 0
13 (50.0, 392.1, 382.0, 410.822) 0
14 (50.0, 377.7, 382.0, 396.422) 0
15 (50.0, 363.3, 382.0, 382.022) 0
16 (50.0, 348.9, 93.252, 367.622) 0
17 (64.0, 334.5, 382.0, 353.222) 0
18 (50.0, 320.1, 382.0, 338.822) 0
19 (50.0, 305.7, 382.0, 324.422) 0
20 (50.0, 291.3, 382.0, 310.022) 0
21 (50.0, 276.9, 382.0, 295.622) 0
22 (50.0, 262.5, 367.02, 281.222) 0
23 (64.0, 248.1, 382.0, 266.822) 0
24 (50.0, 233.7, 382.0, 252.422) 0
25 (50.0, 219.3, 97.014, 238.022) 0
26 (64.0, 204.9, 382.0, 223.622) 0
27 (50.0, 190.5, 366.723, 209.222) 0
28 (64.0, 176.1, 382.0, 194.822) 0
29 (50.0, 161.7, 376.766, 180.422) 0
30 (64.0, 147.3, 382.0, 166.022) 0
31 (50.0, 132.9, 382.0, 151.622) 0
32 (50.0, 118.5, 382.0, 137.222) 0
33 (64.0, 104.1, 369.393, 122.822) 0
34 (64.0, 89.7, 382.0, 108.422) 0
35 (64.0, 75.3, 382.0, 94.022) 0
36 (50.0, 60.9, 369.165, 79.622) 0
37 (64.0, 46.5, 372.165, 65.222) 0
38 (64.0, 32.1, 382.0, 50.822) 0
39 (50.0, 17.7, 379.153, 36.422) 0
40 (64.0, 3.3, 382.0, 22.022) 0
41 (50.0, -11.1, 374.335, 7.622) 0
, но я хочу новые значения Para:
para1: 2
para1: 3
para1: 4
para1: 5
para1: 6
para1: 7
para1: 8
para1: 9
para1: 10
para1: 11
para1: 12
para1: 13
para1: 14
para1: 15
para1: 16
Можете ли вы мне помочь?
Ниже мой последний рабочий код:
parafix_df = main_df[["line_text", "line_width", "para_num", "bbox" ]]
parafix_df["new_para_num"] = 0
max_width = parafix_df['line_width'].max()
bbox_max_width = parafix_df.loc[selected['line_width'] == max_width].iloc[0]["bbox"]
para1 = 1
for indx, current in enumerate(parafix_df.iterrows(), start=0):
if indx!=0:
bbox_current = current[1]["bbox"]
if bbox_current[0]>bbox_max_width[0]:
para1 += 1
parafix_df.iloc[indx, 4] = para1
мы можем оптимизировано больше?
в своем коде вы всегда доступ только второй строка (с индексом: '1') -' current [1] ',' next [1] '. Но я думаю, вам не нужно проходить через ваш DF для достижения ваших целей - это должно быть возможно сделать в режиме «панды» – MaxU
да, я новичок в Пандах. Могу ли я снова проверить свой код, обновленный код. –