Я работаю над модулем обнаружения объекта с помощью opencv, и я использую «Гистограмма ориентации края» в качестве дескриптора объекта.Обратная проекция гистограммы ориентации края
после генерации гистограммы, я возвращаю ее на исходное изображение (после вычисления ориентации в нем).
это правильно, потому что на выходе заднего проекта отображается много белых областей, которые не являются объектом, требующим отслеживания.
процедура выглядит следующим образом:
- генерирует EOH для целевого объекта, используя оператор Собеля и функцию фазы.
- рассчитать ориентацию края изображения (без гистограммы), чтобы проецировать гистограмму .
- выполнить обратный проект из EOH на изображение ориентации.
Мне нужно подтверждение, что мои предположения верны.
и имеет ли смысл какой-либо смысл, если я обратно спроецировал EOH на само изображение (серого), а не на ориентацию?!
некоторых изображения для дополнительной иллюстрации:
цель заключается в отслеживании окна panadole .. сцена выглядит как следующее: (слева)
ориентации изображения после того, как это пороговое следующее (для мишени) (средний)
и обратно проецируемое изображение является следующее: (справа)
http://postimg.org/image/nzx7noav5/
спасибо ребята.
Ориентация по геометрии Гистограмма более известна как гистограмма ориентированных градиентов (HOG), если вы за нее заходите. –
Я думаю, что EOH (Гистограмма ориентации на грань) и HOG (гистограмма ориентированных градиентов) различны, я нашел здесь вопрос, говорящий о различии, но на данный момент его нет. –
Ops, подумал, что это одно и то же (имя называет так ...) –