Предположим, у меня есть массив ввода numpy формы (B, H, W, C)
и есть сетка, состоящая из значений x формы (B, W)
и значений y формы (B, H)
.Векторизация массива массивов изображений пиксельных изображений
Моя цель - использовать значения x и y для захвата значений C массива изображений. Я могу сделать это, когда B = 1
, когда мое изображение имеет форму (H, W, C)
и когда x и y имеют форму (H\W,)
, но не имеют понятия, как развернуть это до партии изображений, содержащихся в одном массиве numpy.
Есть ли какая-то перестройка, которую я могу использовать?
Пример
Предположим, что у меня есть 2 кошки изображений размером (400, 400, 3)
. Затем input_img.shape = (2, 400, 400, 3)
.
У меня есть список x.shape = (2, 400)
и y.shape = (2, 400)
и хотели бы проиндексировать в input_img
таким образом, что я получаю для каждого (x_i, y_i)
Массив z_i.shape = (C,)
на общую сумму z.shape = (400, C)
.
То, что я пытаюсь Vectorize
for i in range(batch_size):
z_i = input_img[i, x[i], y[i]]
Добавить случай образец? – Divakar
@ Дивакар только что добавил :) –
Не могли бы вы заполнить итеративный код? Итак, я предполагаю, что это будет идти по этим строкам: 'z_i = input_img [.....]'. Я не уверен в этой части '.....', которая, как я предполагаю, будет включать в себя x_i и y_i. – Divakar