У меня есть функция, чтобы вернуть значение а на основе PolyFit, в зависимости от значения а0, с, с0:Python SymPy вставить один многочлен в другом большем один, получить окончательное полиномиальной
import sympy
a = Symbol("a")
a0 = Symbol("a0")
c = Symbol("c")
c0 = Symbol("c0")
t = Symbol("t")
a_func = Poly(0, a0, c, c0)
coeff = np.array([-0.71424954, 1.7335939 , -1.76528173, 1.2361201 , 0.00255529])
num_a_coeff = len(coeff)
for ii in xrange(num_a_coeff):
a_func += coeff[ii] * ((c-c0)/a0)**(num_a_coeff-1-ii)
a_func = a0 + (a_func * c)
это не красиво отформатированный как типичный полиномиальное выражение, num_a_coeff в моем случае 5. Я хочу, чтобы реализовать эту a_func в другое выражение:
multiFit_coeff = np.array([944210317e-03,-280710762e-03,378400594e-04])
# gives power of 1, a, c, t
multiFit_power = np.array([[5,0,0,0],[4,3,2,0],[,4,1,0]])
main_func = []
num_coeff = len(multiFit_coeff)
for i in xrange(num_coeff):
temp = multiFit_coeff[i] *
(1**multiFit_power_less[i][0] *
a_func**inc.multiFit_power[i][1] *
c**multiFit_power[i][2] *
t**multiFit_power[i][3])
main_func.append(temp)
Поэтому у меня есть выражение, которое зависит от а0, с0, с и т. Максимальная мощность каждого переменный (a_func, цитозин и тимин) в последнем выражении 5. Так что я, например, выражение типа:
a_func**4 * c
Поскольку в конце концов, я хотел бы иметь многочлен с (а0 , c0, т постоянные), я пытался использовать
main_func.append(sympy.polys.poly_from_expr(temp, c))
в последний цикл, чтобы сохранить хорошо отформатированный полином в список. Но расчет не заканчивается, когда я сталкиваюсь с тем, что a_func работает от 3 или более значений ... Любые идеи, как решить эту проблему? Я думал, что этот расчет не должен быть таким жестким для sympy. Большое спасибо за любые предложения. Это мой первый вопрос кстати :-)
У вас есть опечатка в строке, где вы назначаете 'multiFit_power'. – asmeurer