Это простое в использовании априорной алгоритм из пакета arules как:Используя подмножество из пакета arules в rpy2
import rpy2.interactive as r
arules = r.packages.importr("arules")
from rpy2.robjects.vectors import ListVector
od = OrderedDict()
od["supp"] = 0.0005
od["conf"] = 0.7
od["target"] = 'rules'
result = ListVector(od)
my_rules = arules.apriori(dataset, parameter=result)
Однако априорное подмножество использует другой формат в подмножестве парах:
rules.sub <- subset(rules, subset = rhs %in% "marital-status=Never-married" & lift > 2)
Можно используйте эту функцию подмножества с rpy2?
Это проще, если этот пример является автономным (например, вот что именно состоит из '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''). R 'subset' работает, но вы можете найти интерфейс к' dplyr' интересному: http://rpy2.readthedocs.org/en/version_2.7.x/lib_dplyr.html#dataframes-and-dplyr (используйте 'filter 'вместо' subset') – lgautier
@lgautier Я считаю, что пакет arules переопределяет подмножество из подмножества R, поэтому использует этот синтаксис. Я увижу фильтр dplyr. Благодарю. – Belgrades