HoloViews позволяет вам поставить галочку форматировщик непосредственно на измерение, так что вы можете сделать что-то вроде этого:
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
yfmt = ScalarFormatter()
yfmt.set_powerlimits((0,0))
yfmt.set_scientific(True)
hv.Curve(np.random.rand(10), vdims=[hv.Dimension('y', value_format=yfmt)])
Если вы когда-нибудь найти варианты, которые вы не можете контролировать напрямую, вы всегда можете прикрепить крючки на вашем Элемент, который даст вам прямой контроль над черчением объекта, например:
def sciticks(plot, element):
plot.handles['axis'].ticklabel_format(style='sci', axis='y', scilimits=(0,0))
hv.Curve(np.random.rand(10,2))(plot=dict(final_hooks=[sciticks]))
plot
аргументом функции обратного вызова является HoloViews черчения класса, который позволит вам получить доступ к различным Plotting объектов на его handles
атрибут. Ручки содержат различные важные сюжетные объекты, например ключевое слово 'axis'
соответствует объекту matplotlib Axes
, но между прочим вы также можете получить доступ и изменить фигуру с помощью 'fig'
и Artist
с использованием 'artist'
.
Можете ли вы сами форматировать номера и использовать полученные строки как метки? – martineau