2017-02-08 11 views

ответ

1

Как вы можете прочитать here, то scipy.stats.ttest_ind имеет два выхода

  • Рассчитанная т-статистические.
  • Двухстороннее значение p.

Очень интуитивно, вы можете прочитать т-статистику, как нормированная разность средних в обеих популяциях, учитывая их отклонения и размеры:

  • Чем больше являются образцами, тем более серьезна разницей средние значения - это потому, что у нас есть больше доказательств.
  • Чем больше дисперсии, тем менее серьезной является разница средних значений, поскольку абсолютная разница может быть задана только случайностью.

Чем выше значение t-статистики, тем более серьезной является разница.

Значение p делает эту интуицию более явной: это вероятность того, что разность средних можно считать равной нулю. Если p-значение ниже порогового значения, например. 0,05, мы говорим, что разность не равна нулю.