0
Я работаю над проектом, связанным с обнаружением эмоций с человеческих лиц. Я использую SVM для предварительной обработки изображений и использования этих данных для прогнозирования нового изображения. Но перед тестированием нового изображения мне нужно подготовить все теги. Есть ли способ хранить подготовленные данные и использовать их каждый раз, чтобы протестировать новое изображение?Обучение только один раз в SVM python
clf = SVC(kernel='linear', probability=True, tol=1e-3)
def train():
train_data,train_label = trainfiles()
data = np.array(train_data)
label = np.array(train_label)
clf.fit(data,label)
При попытке новый образ, вам нужно вводить новые данные обучения? Или вам нужен способ сохранить свою модель и использовать ее после тестовых данных? –
@MohamedALANI Просто сохраните модель один раз и используйте ее для тестирования нового изображения. –