Платформа бизнес-аналитики Microsoft против QlikView

Question

У меня нет опыта с QlikView, но я прочитал отличные отзывы об этом. Согласно отчету Gartner Research 2012, QlikView находится в верхнем квадранте вместе с Microsoft, Oracle, SAP и IBM (лидеры и провидцы).

Я заинтересован в том, чтобы услышать от сообщества, как QlikView складывается против платформы бизнес-аналитики Microsoft (BI). В моей компании они выбирают между Microsoft и QlikView для будущего будущего решения. Мы в основном магазин Microsoft, но я читал, что QlikView разработан для удобства для пользователя, супер интуитивным и т.д.

Я также читал, что некоторые минусы для выбора QlikView являются:

1. Высокие требования к оборудованию
2. Технические ресурсы (люди, которые знают QlikView) очень редки
3. расходов Лицензионных высокие
4. вопросы масштабируемости

Любое понимание этого вопроса будет принята с благодарностью.

Answer 1

Я сотрудник ex-Microsoft, который продал свой набор инструментов BI - в настоящее время я работаю с Tableau.

Чтобы решить свой первоначальный вопрос. Пользователь «Power +» обычно может быстро запускать и работать Qlik - быстрее, чем если бы этот пользователь должен был изучить платформу BI, такую ​​как Microsoft/IBM/SAP Oracle. Все, что вам нужно, находится в одном месте, и вам не нужно беспокоиться об установке/настройке/уходе за несколькими компонентами, такими как Microsoft - SQL Server, SQL Analysis Services, SharePoint (по крайней мере).

На мой взгляд, Qlik нуждается в меньшем количестве «технических людей», чем такое же решение, созданное на платформе Microsoft. Возможности скриптинга/импорта Qlik немного «техничны/неуклюжи», но как только вы пройдете мимо этого, все будет не так сложно - я понял все это днем.

Если вы имеете дело с большими наборами данных, вам будет придется инвестировать в ОЗУ около $$, потому что Qlik должен загрузить весь набор данных в память. Да, оперативная память относительно дешева, но размеры данных растут быстрее, чем уменьшается стоимость оперативной памяти - так что об этом подумать.

Поскольку Qlik должен «владеть всеми данными» внутри своей базы данных в памяти, он может быть опротестован по дороге. Например, вы увидите, что очень немногие люди работают с такими «большими» хранилищами данных, как Teradata/Greenplum и т. Д., Ставя Qlik на вершину b/c из требований HW для повторного хранения всех данных. Microsoft является более гибкой в ​​этом отношении, она МОЖЕТ хранить данные в памяти (новая табличная модель данных SSAS) или перейти непосредственно к данным в исходной базе данных.

Вы найдете, что принятие пользователями, как правило, намного выше для инструментов Data Discovery, таких как Qlik, Tableau и Spotfire. Пользователи просто стремятся «получить» эти инструменты и больше контролировать то, что происходит. Они могут выполнять свою работу с меньшей помощью со стороны ИТ.

Я полностью согласен с предыдущим плакатом - вам действительно стоит рассмотреть дополнительные инструменты в пространстве «Data Discovery», когда вы делаете выпечку против Microsoft - есть бесплатные/eval-версии Tableau, Spotfire и Qlik - попробуйте их каждый из.Я, конечно, частичный для Tableau - он еще более дружелюбен, чем Qlik, позволяет хранить в памяти или может подключаться к источнику данных «вживую» и имеет очень высококачественные визуализации.

Удачи и получайте удовольствие!

Answer 2

Почему именно эти два? Посмотрите на Tableau, Altosoft, Spotfire. Они, безусловно, проще в использовании, чем MS, и не имеют проблем с QV.

Answer 3

Помимо того факта, что вышеуказанный плакат является активным Таблица Employee, их обзор этих продуктов уже более четырех лет.

Microsoft Power BI имеет полнофункциональный FISMA HIPAA безопасное облако для около $144 a user a year и их настольный клиент обновляется ежемесячно и полностью бесплатно.

Что еще более важно, SSRS будет принимать мощность BI внутри на предпосылке в качестве первого класса гражданина, productionizing весь компонент сервера бесплатно в Q2 2017

питания BI также Revolution R статистические аналитики глубоко интегрированы, бьющееся каждый инструмент обнаружения данных на рынке в статистической интеграции, период.

Ответ на этот вышеприведенный комментарий отсутствует в Qlik или Tableau, так как эти TCO и откаты для функций невероятно дороги, как и остальная часть когорты обнаружения данных, а Qlik не выполняет ежемесячные выпуски итераций.

В 2017 году станет очевидно, что мощность BI является лучшим решением для обнаружения данных, не тратя семь миллионов долларов на пять лет TCO в для ее выполнения.

Gartner 2016 имеет Microsoft, занимающий первое место по почти каждой категории данных, что нельзя сказать ни для одного из продуктов, которые были указаны на странице (или любой другой компании).

Answer 4

Плакат выше внедренный в 2016 году Gartner Magic Quadrant для современного BI, но более аналитический обзор этой фирмы сильных продуктов является их «Критические возможности» отчет. Разумеется, я склонен к самообладанию, но вы можете увидеть TIBCO Spotfire за счет очков Tableau, Qliktech и Microsoft за критические возможности.

Двигатель TERR TIBCO уникален на рынке тем, что он является единственным более производительным, поддерживаемым, коммерческим двигателем для R, тесно связанным с визуальным опытом в Spotfire. Revolution имеет отличные пакеты, но они основаны на оригинальном двигателе с открытым исходным кодом R, поэтому наследуют его недостатки.

Вот ключ Сводная таблица: 2016 Gartner Critical Capabilities Summary Scores Table

Я думаю, что вы могли видеть весь оттиск здесь: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2RVRL5R&ct=151110&st=sb