1
m <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Width, data = iris)
beta = dfbetas(m)
> head(beta)
(Intercept) Sepal.Width Petal.Width
1 -0.0018633253 0.0054762565 -0.0096031648
2 0.0094916858 -0.0062007468 -0.0137816086
3 -0.0221770886 0.0069280848 0.0540485812
4 -0.0408776612 0.0219247324 0.0731671391
5 0.0071436202 -0.0134636336 0.0150509697
6 0.0006264958 -0.0007979264 0.0001755277
apply(data.frame(beta), 2, function(x) which(abs(x) < 0.1632993))
У меня есть матрица с именем beta
, которая содержит 3 столбца. После преобразования его в тип data.frame
я хотел найти индексы, используя функцию наблюдений which
, абсолютные значения которых составляют < 0,1632993. По сути, я хочу список индексов для каждого столбца. Но моя применимая функция, похоже, не делает того, что я хотел.R: поиск индексов столбцов в data.frame
Это может быть в любом формате, до тех пор, как он говорит мне, какие наблюдения (s) отвечают мой критерий 'абс (значение) <0.1632993' для КАЖДОГО столбца моего data.frame. – Adrian
'' '' '' 'arr.ind = TRUE' дает индекс строки/столбца – akrun