Ошибка при импорте Tensorflow в python2.7 в выпуске Red Hat 6.6. 'GLIBC_2.17 не найден'

Это по существу повторный вопрос, заданный here. Тем не менее, я использую Red Hat версии 6.6, которая имеет glibc 2.12 (glibc 2.17, я думаю, был введен с RHEL ver 7). Можно ли устанавливать тензорный поток локально, без обновления ОС. (У меня нет привилегий администратора). Это ошибка, я получаюОшибка при импорте Tensorflow в python2.7 в выпуске Red Hat 6.6. 'GLIBC_2.17 не найден'

ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found (required by /data02/storage/kgupt33/.local/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)

источник

2015-11-16 kampta

Можете ли вы просто обновить glibc? –

Обновление системы glibc потребует обновления ОС (я проверил это с помощью sys admin). Я попытался установить glibc локально, но это также требует обновления тонны системных библиотек. – kampta

Возможный дубликат [Ошибка при импорте Tensorflow в python2.7 в Ubuntu 12.04. 'GLIBC \ _2.17 не найден'] (http://stackoverflow.com/questions/33655731/error-while-importing-tensorflow-in-python2-7-in-ubuntu-12-04-glibc-2-17 -not-f) –

Это, по существу повторение вопроса спросил здесь.

И такое же answer должно работать. Что мешает вам загружать пакеты glibc-2.17, распаковывать их и использовать glibc-2.17/ld.so с правильными --library-path?

Возможно ли установить тензорный поток локально, без обновления ОС.

Да, используя вышеуказанный ответ.

источник

2015-11-17 01:36:01

Я загрузил последнюю версию glibc, но для ее компиляции требуется обновление большого количества библиотек (например, gcc, binutils и т. Д.). Вы просите меня использовать предварительно скомпилированную версию? – kampta

Ошибка при импорте Tensorflow в python2.7 в выпуске Red Hat 6.6. 'GLIBC_2.17 не найден'

ответ

Смежные вопросы