apache-spark-mllib

0зной

1ответ

Я новичок в обучении машинам, но пытаюсь исследовать, если можно использовать машинное обучение для сравнения двух АСТ (абстрактное синтаксическое дерево) исходного кода, чтобы узнать, похожи они или

2зной

1ответ

Кластерные центры имеют разную размерность в Spark MLlib

Я использую Spark 2.0.2. У меня есть данные, которые разбиты по дням. Я хочу сгруппировать различные разделы, независимые друг от друга, и сравнить центры кластеров (рассчитать расстояние между ними),

1зной

1ответ

Spark mllib: Разница между implicitTrain и explicitTrain

Я попытался использовать явную функцию поезда для рекомендации продуктов на основе пользовательских настроек (производных настроек) и MSE для этого достаточно хорош для набора учебных и тестовых данны

2зной

1ответ

Как использовать реализацию искровой ML АЛС, которая поддерживает общие типы идентификаторов (Int и Long)

Я пытаюсь построить систему рекомендаций с использованием Spark, ML ALS, где данными являются следующими "User-ID";"ISBN "; "Book-Rating" 276725;034545104;0 276726;0155061224;5 276727;0446520802;0

1зной

2ответ

Как получить maxDepth от искры RandomForestRegressionModel

В Спарк (2.1.0) я использовал CrossValidator обучать RandomForestRegressor, используя ParamGridBuilder для maxDepth и numTrees: paramGrid = ParamGridBuilder() \ .addGrid(rf.maxDepth, [2, 4, 6, 8,

0зной

1ответ

FP алгоритм роста в искре с использованием улой таблицы

Ниже приведен код для генерации часто встречающихся наборов из улья таблицы val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Recommender").setMaster("local") val sc = new SparkContext(sparkConf) val hive

0зной

1ответ

Word2Vec Модель Сохранение модели в одиночной части

val model: org.apache.spark.ml.feature.Word2VecModel = new Word2Vec().setNumPartitions(20).setInputCol("value").setOutputCol("feature").fit(copus) word2VecModel.save(s"$HDFS_URL/w2vmodel") Когда я