Пытается создать систему рекомендаций, используя ALS Spark MLLib. В настоящее время мы ежедневно пытаемся подготовить рекомендации для всех пользователей. Мы используем простые неявные обратные связи
Я работаю с Spark 1.3.0 с помощью PySpark и MLlib, и мне нужно сохранить и загрузить мои модели. Я использую такой код (взятый с официального documentation) from pyspark.mllib.recommendation import AL
EDIT: Я попытался с помощью текста из ответа Габриэля и получил спам-функцию: 9 и особенность ветчины: 13. Я попытался изменить HashingTF к numFeatures = 9, то 13 , затем создавали по одному для каждо