armadillo

1зной

1ответ

Вектор/Матрица NaNs в броненосе?

Каков наилучший способ инициализации вектора как NaN - Armadillo? Мое текущее решение: vec v = zeros(n) * datum::nan;

c++ armadillo 2016-07-02

---

0зной

1ответ

link armadillo/blas/lapack with cmake (неопределенная ссылка на `dgemv_ ')

Я уже некоторое время сижу на этом и действительно не понимаю, что происходит. У меня проблема с cmake и armadillo/lapack/blas: Я пытаюсь загрузить armadillo с cmake, скомпилировать его, а затем связа

c++ cmake lapack blas armadillo 2016-07-06

---

0зной

1ответ

Как я могу получить антидиагональные взгляды в броненосец?

Я хотел бы получить доступ к матрице anti-diagonals в виде просмотров. Возможно ли это в броненосце? Люди хотели видеть мой код vec get_antidiag (const mat & A, const uint k) { const uint n = A.n

c++ armadillo 2016-07-09

---

2зной

1ответ

Косинус сходства с использованием Armadillo C++ дает мне отрицательные результаты

Я включил функцию подобия косинуса, которая использует линейную библиотеку armadillo C++. Мой код следующий: double cosine_similarity(rowvec A, rowvec B) { double dot = as_scalar(A*B.t());

c++ linear-algebra armadillo 2016-07-11

---

1зной

1ответ

г ++ компиляции не распознает «*» для матричного умножения с использованием броненосца библиотеки

Я бегу в ошибку при компиляции следующий C++ код: # include <iostream> # include <armadillo> using namespace arma; using namespace std; int main() { mat A; mat B; mat C; // Populating the m

c++ g++ armadillo 2016-07-15

---

0зной

1ответ

RcppArmadillo: Есть ли способ сохранить имена?

Рассмотрим следующий код: funSrc33a <- ' NumericVector A = as<NumericVector>(in1); return wrap(A); ' funSrc33b <- ' using namespace arma; vec A = as<vec>(in1); return wrap(A); ' iFun33a <- cx

r rcpp armadillo 2016-07-18

---