backpropagation

1зной

1ответ

Нули как Neural Network Input

В настоящее время я пытаюсь создать три слоя нейронные network.When я начал пытаться обучение XOR, это, хотя приходила мне в голову: double NewWeight(double oldWeight){ return oldWeight+(MeanSquaredE

c++ neural-network artificial-intelligence backpropagation 2017-01-28

---

0зной

2ответ

Обратные градиенты через разреженный тензор?

У меня есть обычная сеть прямой передачи, которая создает вектор v. Затем элементы v используются как ненулевые записи разреженной матрицы M (предположим, что координаты предопределены). Затем разреже

python tensorflow sparse-matrix backpropagation 2017-02-03

---

1зной

1ответ

Производное ReLU в обратном переводе

:) Я собираюсь сделать backpropagation на нейронной сети, которая использует ReLU. В моем предыдущем проекте я сделал это в сети, использующей функцию активации Sigmoid, но теперь я немного запутался,

neural-network backpropagation sigmoid 2017-02-04

---

2зной

1ответ

Имеет ли место сигмоидная функция в нейронной сети?

Я пытаюсь построить нейронную сеть на питоне, используя Keras с пользовательской потерей, и я блуждал, имеет ли сигмоида функция активации в последнем слое и имеет сигмоид в начале пользовательской по

neural-network keras backpropagation 2017-02-21

---

-1зной

1ответ

Многослойная нейронная сеть Обратное распространение Объяснение

Итак, у меня установлена ​​многоуровневая нейронная сеть, способная выполнять форвардное распространение, и она должна иметь возможность выполнять обратное распространение, но я не могу найти никаких

java neural-network backpropagation 2017-02-22

---

2зной

1ответ

XOR всегда сходится к 0,5 с использованием backpropagation in Sigmoidal neural net C++

Еще раз спасибо за то, что нашли время, чтобы прочитать это сообщение. Я знаю, что этот вопрос задан очень много, и я проверил множество сообщений об этой проблеме: однако мои поиски успешного обучени

c++ neural-network backpropagation 2017-02-22

---