binning

1зной

2ответ

Python: объединение одной координаты и усреднение другой на основе этих бункеров

У меня есть два вектора rev_count и stars. Элементы этих пар форм (скажем, rev_count - это координата x, а stars - координата y). Я хотел бы бен данные по rev_count, а затем усреднить stars в одном re

0зной

1ответ

Создание шестигранников с датами в R hexbin()

Я пытаюсь создать hexbins, где ось x является датой, используя функцию hexbin в пакете hexbin в R. Когда я подаю свои данные, кажется, что они преобразуют даты в числовое значение, которое отображаетс

4зной

2ответ

панды не qcut положить равное количество наблюдений в каждый бункер

у меня есть кадр данных, из которого можно выбрать столбец (серии) следующим образом: ДФ: value_rank 275488 90 275490 35 275491 60 275492 23 275493 23 275494 34 275495 75 27549

8зной

2ответ

Как использовать цикл for с функцией, требующей для строкового поля?

Я использую пакет smbinning R, чтобы вычислить значение информации о переменных, включенное в мой набор данных. Функция smbinning() довольно проста, и она должна быть использована следующим образом: r

-1зной

1ответ

Binning Imbalanced данные

У меня есть несбалансированный числовой набор данных, который выглядит следующим образом: . Мне нужно записать данные в 8 ящиков, однако, если бы я установил бинды одинакового размера, я бы получил вс

0зной

1ответ

Расчет взаимной информации между функциями Matlab

Мне нужно рассчитать взаимную информацию между различными функциями для разработки модели классификации с использованием логистической регрессии. Я столкнулся со следующими проблемами: Мне нужно разде

2зной

1ответ

Объединение данных в гексагональную сетку в Картах Google

Я пытаюсь отображать геопространственные данные в гексагональной сетке на карте Google. Для того, чтобы сделать это, учитывая размер сетки шестигранной плитки X Мне нужно, чтобы иметь возможность конв

2зной

3ответ

Список переменных переменной длины в python

У меня есть словарь d с 100 ключами, где значения представляют собой списки переменной длины, например. In[165]: d.values()[0] Out[165]: [0.0432, 0.0336, 0.0345, 0.044, 0.0394,