caffe

    0зной

    1ответ

    Я использую caffe для глубокого обучения и хочу сделать слой softmaxwithloss python (возможно, это не имеет смысла, но я хочу попробовать). Проблема в том, что мой слой не работает в обратном разделе

    -2зной

    1ответ

    По какой-то причине я должен изменить исходный код caffe. Вот модифицированный код. headfile #include <algorithm> #include <cfloat> #include <vector> #include "caffe/layer.hpp" #include "caffe/uti

    1зной

    1ответ

    Если у меня выходная форма, фильтровать формы, успехи и отступы, форма фильтра: [kernel_height, kernel_width, output_depth, input_depth] выхода форма: [batch, height, width, depth] strides=[1,1,1,1] p

    0зной

    1ответ

    Я совершенно новый в кафе и в глубоком обучении. Я хочу обучить свою модель с помощью набора данных, загруженного с here. Данные моего поезда имеют формат hdf5. Он также имеет следующие параметры. {

    1зной

    1ответ

    Я пытаюсь скомпилировать Matcaffe в Ubuntu 16.04. Я мог бы успешно скомпилировать кофе и pycaffe (используя gcc 5). Однако с Ubuntu 16.04 поставляется с GCC 5 и MATLAB R2016b совместим с GCC 4.9, я по

    6зной

    1ответ

    Я просмотрел код Caffe's SigmoidCrossEntropyLoss layer и docs, и я немного смущен. Документы перечисляют функцию потерь как потерю логита (я бы реплицировал ее здесь, но без Latex формулу было бы труд

    -2зной

    1ответ

    Я запускаю файл python с pycaffe. И это дает ошибку, как показано ниже. Может ли кто-нибудь помочь мне решить эту проблему? W1102 08:58:27.428354 1521 _caffe.cpp:125] DEPRECATION WARNING - deprecated

    0зной

    1ответ

    Я пытаюсь использовать тонкую сеть deepLab, используемую для семантической сегментации, на моих собственных данных, которая имеет пиксельные метки для 2-х классов: «руки» и фон. Мои наземные карты сег