caffe

2зной

1ответ

Caffe loss layer - обратная функция

У меня есть вопрос о возвратной функции в слое потери Caffe. Я видел реализацию евклидовой слоя потери на: https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pyloss.py В конце года наза

deep-learning caffe loss 2017-02-02

---

1зной

1ответ

Почему выходной слой HDF5 Output Caffe записывает данные, по-видимому, неправильные размеры?

Мне интересно записать вывод данного слоя Caffe в файл. Я хотел бы сделать это для нескольких изображений, поэтому я внес некоторые изменения в код уровня выходного уровня HDF5, чтобы создать файл для

c++ machine-learning neural-network deep-learning caffe 2017-02-06

---

0зной

1ответ

Не удалось скачать модель caffe

Я попробовал следующую команду для загрузки модели bvlc_alexnet. питона скрипты/модели download_model_binary.py/bvlc_alexnet Но это не удалось, отображая сообщение об ошибке: Файл "/usr/lib/python2.7/

caffe 2017-02-07

---

0зной

1ответ

Повторное использование файлов Caffe после его создания

Я успешно построил Caffe на Windows 10 следующим https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows. Затем, скопировав папку C:\Projects\caffe\python\caffe в папку Python site_packages, я могу использовать «i

caffe pycaffe 2017-02-08

---

0зной

1ответ

Ошибка преобразования модели из Caffe в Tensorflow

ImportError: Нет модуль с именем kaffe.tensorflow Попытка преобразовать модель из Caffe в Tensorflow с caffe-tensorflow преобразователя. С помощью этой команды: convert.py --caffemodel ./VGG_ILSVRC_19

python tensorflow converter deep-learning caffe 2017-02-08

---

0зной

1ответ

Создает ли уровень конкатенации 4D выход в кофе?

Я прочитал документацию о слое конкатенации здесь: Layer Catalogue Concat. Она гласит: вход: n_i * c_i * h * w for each input blob i from 1 to K. Выход: , если ось = 0: (n_1 + n_2 + ... + n_K) * c_1 *

deep-learning caffe concat 2017-02-08

---