cbind

3зной

1ответ

Идентифицировать и cbind несколько векторов на основе имени вектора

У меня есть 100 числовых векторов с именем sim1 to sim100 в моей рабочей области с одинаковой длиной (18). Я пытаюсь найти способ идентифицировать их и привязать их к созданию кадра данных из 18 строк

0зной

1ответ

Объединение столбцов таблицы, основанные на возрасте

У меня есть таблица в R, который выглядит как (ниже просто пример): | | 15 | 17 | 18 | 22 | 25 | 26 | 27 | 29 | |-------|----|----|----|----|----|----|----|----| | 10000 | 1 | 2 | 1 | 2 | 4 | 3 | 5

-3зной

1ответ

R: cbind dataframes с общими именами столбцов

Переключение двух фреймов данных (равное количество строк) с несколькими столбцами с общими именами обычно приводит к тому, что data.frame с общими именами изменен (например, NameA.1, NameB.1 и т. Д.)

1зной

1ответ

присоединяемая матрица с cbind и матчем: имя последнего столбца сброшенные

У меня есть список матриц: [[1]] a b X2005.06 NA 2504179 X2006.06 NA 3746905 X2007.06 NA 5468607 X2008.06 NA 6664545 X2009.06 NA 7339310 X2010.06 4602635 5587625 X2011.06 5188408

0зной

1ответ

Применить функцию итеративно через dataframe

У меня есть две части вопроса для применения функции по набору данных в R. я: а) Во-первых, у меня есть 2 кадра данных, которые я хотел бы быть объединены и парные итеративно, так что что-то вроде фун

0зной

2ответ

cbind для функций с несколькими таблицами()

Я пытаюсь подсчитать частоту нескольких столбцов в data.frame. Я использовал функцию table для каждого столбца и связал их все с помощью cbind и собирался использовать функцию агрегата после вычислени

1зной

2ответ

Как связать столбец, сгенерированный в цикле в R

У меня есть цикл for, который дает мне столбец данных для каждого запуска. Я запускаю цикл for в диапазоне 0: 4, поэтому он дает мне 5 столбцов. Если я его распечатаю, это похоже на column1, column2,

1зной

2ответ

Тупой rbind для data.frames разной длины

не нужны никакие смартrbind, как rbindlist, rbind.fill, bind_row и другие. мне нужен тупой rbind просто связать два dataframes: > a <- data.frame(a = 1:3) > b <- data.frame(b = 1:2) > some.magic.bi