cntk

3зной

1ответ

Обучение RNN на длинных последовательностях

Я тренирую сеть LSTM, и я ищу, чтобы понять лучшие практики обучения длинных последовательностей, длины O (1k) или более. Что такое хороший подход к выбору размера мини-бара? Каким образом искажение в

machine-learning tensorflow recurrent-neural-network lstm cntk 2016-12-01

---

1зной

1ответ

CNTK Python API - продолжить обучение модели

Я попытался example пример работает нормально. Я могу возобновить обучение, но не смогу продолжить обучение после обучения модели. Я пробовал agent.brain.model.load_model('setBdqn.mod', False) , но

python api cntk 2016-12-06

---

0зной

2ответ

Простой выход сети CNTK аналогичен для всех образцов

Я искал CNTK и решил создать модель для функции xor, чтобы убедиться, что я понял основы. Я создал файлы ниже, но так как модель ужасно плоха, я предполагаю, что у меня нет чего-то фундаментального. c

machine-learning cntk 2016-12-12

---

2зной

1ответ

Как импортировать модель тензорного потока из CNTK?

Я хочу развернуть мою модель tensorflow в приложении C++, использующем CNTK. Как импортировать модель тензорного потока из CNTK? Есть ли какой-нибудь полезный инструмент для преобразования изученных м

c++ tensorflow cntk 2016-12-14

---

4зной

3ответ

F # Запись в файл изменение поведения на типе возвращаемого значения

У меня есть следующие функции, которые преобразуют CSV файлы в конкретные текстовых схемы (ожидаемых CNTKTextFormat чтение): open System.IO open FSharp.Data; open Deedle; let convert (inFileName :

f# cntk 2016-12-14

---

4зной

1ответ

Множество-один параметр в LSTM с использованием CNTK

Я хочу иметь параметр «много-к-одному» в LSTM с помощью CNTK, т. Е. Каждое слово в предложении является входом, а ярлыком на предложение является вывод. Следовательно, это отображение от многих входов

nlp deep-learning lstm cntk 2016-12-19

---

2зной

2ответ

ImportError: не может импортировать имя 'persist'

Я хочу сохранить обучаемую модель в CNTK и найти функциональность «persist» после некоторого количества поиска. Однако, по-видимому, есть некоторая ошибка при импорте. from cntk import persist Это б

deep-learning cntk 2016-12-22

---

0зной

1ответ

В реализации CNTK оптимизатора ADAM, как параметры alpha, beta1, beta2 и epsilon относятся к скорости обучения и импульсу

Я использую adam_sgd optimiser для обучения нейронной сети, и у меня возникают проблемы с сопоставлением аргументов в функции с параметрами сообщается в документе для Адама. Более конкретно, как парам

deep-learning cntk 2016-12-23

---