concurrent.futures

1зной

1ответ

Исключительные обращения к urllib.request.urlopen при вызове из ThreadPoolExecutor оставляет открытые дескрипторы файла

Я пытаюсь загрузить много данных, используя несколько потоков из Yahoo Finance. Я использую concurrent.futures.ThreadPoolExecutor, чтобы ускорить работу. Все идет хорошо, пока я не использую все досту

python multithreading python-3.x urllib2 concurrent.futures 2014-09-19

---

17зной

3ответ

Получение оригинальный номер строки для исключения в concurrent.futures

Пример использования concurrent.futures (Backport для 2.7): import concurrent.futures # line 01 def f(x): # line 02 return x * x # line 03 data = [1, 2, 3, None, 5] # line 04 with concurrent.f

python python-2.7 concurrency concurrent.futures 2013-10-11

---

1зной

1ответ

eventlet зависает при использовании futures.ProcessPoolExecutor

Я использую Ubuntu 12.04 x64 сервера, Python 2.7.3, фьючерсный == 2.1.5, eventlet == 0.14.0 ли кто-нибудь ударил с такой же проблемой? import eventlet import futures import random # eventlet.monke

python python-2.7 monkeypatching eventlet concurrent.futures 2014-01-20

---

0зной

1ответ

Scala и обработка с ограничением по времени

Я принимаю Майкла Генезерта General Game Playing (GGP) Coursera course. В GGP игроку разрешено фиксированное количество времени, чтобы сделать ход. Я пишу своих игроков в Скале. (Базовая кодовая база

scala concurrency concurrent.futures 2014-04-30

---

20зной

1ответ

ProcessPoolExecutor от concurrent.futures намного медленнее, чем многопроцессор.Pool

Я экспериментировал с новым блестящим модулем concurrent.futures, представленным в Python 3.2, и я заметил, что почти с идентичным кодом использование пула из concurrent.futures - way медленнее, чем п

python concurrency multiprocessing future concurrent.futures 2013-09-07

---

1зной

1ответ

Как генерировать будущее, только если свободный рабочий доступен

Я пытаюсь отправить информацию, извлеченную из строк большого файла, в процесс, запущенный на каком-то сервере. Чтобы ускорить это, я хотел бы сделать это с некоторыми потоками параллельно. Использова

python multithreading concurrent.futures 2013-09-12

---